کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

The Application of Clustering Algorithms for Partitioning Forest Trees into Representative Sections

نویسندگان :

Yashar Pourali Behzad¹ Arghavan Habibi Bibalani² Ghassem Habibi Bibalani³

1- دانشگاه تبریز 2- دانشگاه تبریز 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد

کلمات کلیدی :

Clustering algorithms،Forest surveying،Representative sampling،Agglomerative clustering،Kernel density estimation،Outlier detection

چکیده :

Accurate forest surveying is critical for sustainable resource management, but is often limited by time and cost constraints. This study investigates the application of multiple clustering algorithms—K-means, K-means with local DBSCAN refinement, hierarchical agglomerative clustering, hybrid hierarchical–DBSCAN clustering, and agglomerative clustering with KDE-based outlier detection—to partition tree data into representative sections. The goal is to enable efficient sampling that preserves the forest’s structural patterns. Each method was evaluated using internal clustering metrics and visual comparison to a heatmap of tree diameter distribution. Results indicate significant differences in cluster shape accuracy, noise detection, and interpretability. Among the tested approaches, agglomerative clustering with KDE-based outlier detection most closely reproduced the forest’s spatial structure, offering robust cluster delineation and principled noise handling. This method provides a reliable framework for representative sampling and informed forest management.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

برنامه ریزی بهینه تولید واحدهای نیروگاهی در سیستم توزیع با در نظر گرفتن تلفات با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل

دکتر حمید حسن زاده فرد - رضا شریفی - جمشید محمدی اچموش

The Artificial Intelligence Usage in Estimating the Compressive Strength of Fiber-Reinforced Concrete

Abolfazl Yosefi - Hashem Jahangir - Saeed Hamidi - Reza Mehtari

Value at Risk in Fuzzy Environment and its Applications

Batoul Salamah - Reza Zarei - Farshid Mehrdoust - Mohammad Ghasem Akbari

عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی‌کالا با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی

زهره کریمی - خلیل الله نصیری

طراحی و شبیه سازی آنتن میکرواستریپ دو بانده پارازیتی پهن باند با استفاده از شبکه عصبی پیشرو

محمدرضا ظفرخواه - احسان زارعیان جهرمی

مدل سازی معکوس داده های ژئوالکتریکی با استفاده از روش MCMC

زهرا تفقد خباز - رضا قناتی - سید محمود طاهری - سید مرتضی امینی

بررسی مقایسه‌ای الگوریتم‌های شبکه عصبی کانولوشن و ماشین بردار پشتیبان در پیش‌بینی شدت تصادفات آزادراه‌های برون‌شهری

میثم عفتی - امیرمحمد رمضانپور

تاثیر شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری ژرف بر طراحی استراتژی شرکت ها

ساناز نعمتی پرشکوه - اسماعیل ملک اخلاق

ارائه روشی ترکیبی بر پایه بهینه‌سازی پیوسته و الگوریتم تکاملی جهت جستجوی معماری شبکه‌های عصبی

فاطمه سالمی - دکترمرتضی محجل کفشدوز - دکترفاطمه سادات لسانی - دکتر عبدالرضا رسولی کناری

پروتکل وایرگارد ،نسل جدید شبکه های خصوصی مجازی با تکیه بر امنیت و سرعت

محمد عبیری - سید عبدالرضا حسام محسنی - مجید مشکین مژه

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4