0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
جاسازی شبکههای مجازی با استفاده از روش بهینه سازی آموزش و یادگیری
نویسندگان :
محمدامین ناظم
1
قاسم میرجلیلی
2
علیمحمد لطیف
3
1- دانشگاه یزد
2- دانشگاه یزد
3- دانشگاه یزد
کلمات کلیدی :
جاسازی شبکه مجازی، روشهای فراابتکاری، الگوریتم آموزش و یادگیری
چکیده :
با فراگیر شدن فن آوری شبکه و اینترنت، محدودیت زیرساختهای فیزیکی مثل پردازنده ها و پهنای باند پیوندهای بین مراکزداده نمی توانست پاسخگوی توسعه خدمات اینترنتی و افزایش تقاضای کابران باشد. این نیاز باعث توسعه پروتکلهای جدید مخابراتی گردید. یکی از مهترین و کاربردی ترین پروتکل ها، ابداع فنآوری شبکه مجازی است. شبکه مجازی به صورت منطقی، گرهها و پیوندهای مجازی را بر روی گره و پیوند مجازی مستفر می کند و در نهایت این گره ها و پیوندهای مجازی را با یکدیگر مرتبط می کند؛ بنابراین ایده شبکه مجازی، رویکردی برای غلبه بر محدودیتهای اجزای سختافزاری شبکه است. در شبکه مجازی مسیریابها و سوییچهای مجازی، توسط پیوندهای مجازی به یکدیگر متصل میشوند. شبکه مجازی توانست مشکلات ناشی از محدودیت های پردازندهها و پیوندهای ارتباطی بین آنها را در لایه فیزیکی حل نماید، اما ظرفیت این شبکه مجازی نیز محدود بود و پاسخگویی به رشد تقاضاهای تأمینکنندگان خدمات را با مشکل مواجه کرد،لذا تأمینکنندگان زیرساخت، برای دادن خدمات به همه تقاضاهای تأمینکنندگان خدمات و استفاده بهینه از ظرفیت شبکه فیزیکی از الگوریتمهای مختلف بهینهسازی برای جاسازی شبکههای مجازی بهصورت بهینه استفاده کردند. بزرگترین چالش الگوریتم بهینهسازی، جاسازی درخواستهای پویای مجازی از طرف کابران است. الگوریتمهای فراابتکاری از پرکاربردترین روشهای بهینهسازی تقریبی است. جاسازی شبکه مجازی با توجه به محدودیتهای موجود در گرهها و پیوندها جزو مسائل محاسباتی پیچیده است. درخواستهای مجازی کاربران بهصورت تصادفی صادر میگردند و تأمینکنندگان خدمات، هیچ اطلاعاتی راجع به نوع درخواست بعدی ندارند. لذا تأمینکنندگان خدمات، برای بازدهی بیشتر شبکه فیزیکی، باید در خصوص نوع الگوریتم نگاشت، تصمیمگیری کنند. در این مقاله، جدیدترین روش بهینهسازی فراابتکاری به نام الگوریتم آموزش و یادگیری برای جاسازی شبکه مجازی پیشنهاد میشود. کم بودن پارامترهای تنظیم الگوریتم آموزش و یادگیری و همچنین جابهجایی موقعیت جواب های تصادفی به سمت میانگین موقعیت جواب ها باعث برتری این الگوریتم نسبت به دیگر الگوریتمهای فراابتکاری شده است. در این مقاله برای مقایسه جامع و کارایی، این الگوریتم با دیگر الگوریتمهای فراابتکاری، ابتدا هریک از الگوریتمها توسط معیارهایی دریک دوره زمانی مشخص با یکدیگر مقایسه شدند. سپس هریک از الگوریتمها با تغییر نرخ تولید شبکه مجازی با یکدیگر مقایسه شدند. در آخر با افزایش تعداد گره در شبکه فیزیکی الگوریتمها با یکدیگر با مقایسه شدند. نتایج تمامی سناریوها، بهطور متوسط عملکرد بهتر الگوریتم آموزش و یادگیری را نسبت به دیگر روشهای فراابتکاری در تمام معیارهای فوق نشان می دهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مقایسه کاربرد پایگاه داده های SQL ,NOSQL و NEWSQL برای اینترنت اشیا
آرش آقائی - امیر سید دانش
مروری بر هوشمند سازی مدارس و اثرپذیری آن بر روی خلاقیت دانش آموزان و ارائه راهکارهایی جهت نهادینه کردن آن
مرضیه لمترعلی
A branch and bound technique for finding the minimal solutions of the linear optimization problems subjected to Lukasiewicz FREs
Amin Ghodousian - Zahra Boreiri
شناسایی و اولویتبندی عوامل اثرگذار بر ریزش مشتریان در فروشگاههای آنلاین مبتنی بر رویکرد دادهکاوی
امیرحسین خاکساری - محمدحسن قلیزاده - محمد برزگر
Complex Data Analysis: modeling of interval-valued functional Data
Zohreh Mohammadi - Fariba Nasirzadeh - Roya Nasirzadeh
Development the Product Design Process Using Quality Function Deployment and Operational Research
Dr. Ehsan Fallahiarezoudar
انتخاب ویژگی مبتنی بر امتیاز فیشر با استفاده از دادههای برچسبدار و بدون برچسب
راضیه شیخ پور
توسعه روش کودریاشف برای حل دستگاه دوتایی از نوع بوسینسک
زینب آیاتی
کاهش ابعاد توصیفگرِ ویژگی های سیفت برای تسریع تناظریابی در تصاویر هم پوشان
سیدعلی حسینی
عملگرهای مبتنی بر چندجملهایهای مات در حل مسایل کنترل بهینه بنگ-بنگ
آیت اله یاری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2