لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
تجزیه وتحلیل مقایسه ای الگوهای محاسباتی ابر،مه،لبه با تمرکز بر محیط محاسباتی شبنم
نویسندگان :
فرشته رضائی
1
1- دانشگاه پیام نور
کلمات کلیدی :
محاسبات شبنم،محاسبات مه،محاسبات ابری
چکیده :
از زمان آغاز به کار اینترنت، اینترنت به عنوان ستون فقرات اساسی ابر، مه، و محاسبات لبه ایفای نقش می کند. مصرف کنندگان با قرار دادن داده های خصوصی خود به ابر، مزایای بی شماری را به دست می آورند، اگرچه مانع اصلی نگهداری داده ها در چنین خدماتی، دردسترس نبودن داده های خود مصرف کنندگان در غیاب اتصال به اینترنت است. ازاین رو، برای پاسخگویی به این رویکرد، الگوی محاسباتی شبنم با هدف رساندن منابع و سرویس های ابر، مه، یا لبه به نزدیکترین محیط کاربر بدون یا حداقل استفاده از اینترنت معرفی شده است. محاسبات شبنم به عنوان یک لایه جدید درسلسله مراتب محاسباتی توزیع شده و یک سطح پایه برای الگوهای محاسباتی ابر،مه قرارداده شده است. این مقاله، ماهیت محاسبات شبنم، مفاهیم اساسی و معماری ابر- شبنم، همبستگی بین محاسبات ابری، محاسبات مه، و محاسبات شبنم همراه با مقایسه بین تمام این پارادایم ها را ارائه می کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بهبود عملکرد الگوریتم زنبور عسل در حل مسئله مسیریابی وسایل نقلیه با محدودیت ظرفیت
امیرحسین بیرانوند - حمیدرضا افتخاری - سجاد اسفندیاری
معماری یک زیرساخت مقیاسپذیر برای شبکههای اجتماعی علمی: بستری برای تلفیق هوشمند تکنیکهای محاسبات نرم
مصطفی عبدالهیان دهکردی - محمدمهدی طاهری خیرآبادی
Fuzzy least square linear regression: a new approach
Zahra Behdani - Majid Darehmiraki
Chatbots Put to the Test in Math and Logic Problems
Nikan Dastjerdi - Taha Bakhshpoori
پذیرش اینترنت اشیاء در سازمان آموزش و پرورش (موردمطالعه: سازمان آموزش وپرورش شهرستان نجفآباد، استان اصفهان)
حسین کاردان مقدم - محمد صادق نوابی - شیوا مغزی نجف آبادی
اثر یکنواختی خوشهبندیهای c-میانگین فازی، k-میانگین و سلسله مراتبی
محمد صیدپیشه - مارال تقی زاده
AI-Driven Heart Disease Diagnosis: A Hybrid Model of Machine Learning Techniques
Alireza Rezaei
Temporal–Spatial Graph- Integrated Framework for EEG- Based Emotion Recognition Using LSTM–GCN Architecture
Zahra Amiri - Abdorreza Hesam Mohseni
When Autocomplete Lies - An Evaluation On LLM Hallucination
Reza Shabankhah - Amirhossein Moradi - Abdorreza Hesam mohseni
تشخیص تومورهای مغزی کوچک و متاستاتیک در تصاویر MRI با استفاده از یک چارچوب YOLO بهبودیافته با توجه کانونی
حامد صباغ گل - ملیکا قاسمی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4