0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
The Artificial Intelligence Usage in Estimating the Compressive Strength of Fiber-Reinforced Concrete
نویسندگان :
Abolfazl Yosefi
1
Hashem Jahangir
2
Saeed Hamidi
3
Reza Mehtari
4
1- دانشگاه بیرجند
2- دانشگاه بیرجند
3- دانشگاه بیرجند
4- دانشگاه بیرجند
کلمات کلیدی :
Steel Fiber Reinforced Concrete (FRC)،Machine Learning Techniques،Mechanical Properties،Material Usage
چکیده :
The assessment of the compressive strength of fiber-reinforced concrete through the implementation of cutting-edge algorithms and the utilization of advanced machine learning algorithms is experiencing a surge in popularity within the realm of construction due to its heightened mechanical attributes and resistance to cracking. By incorporating steel fibers into the amalgamation of concrete, the concrete specimen showcases an ameliorated response after cracking and an enhanced transfer of stress. This paper conducted a comprehensive review of utilizing different machine learning (ML) techniques and artificial intelligence (AI) methods to predict the mechanical properties and the optimized mixture design of steel fiber reinforced concrete (SFRC) specimens. The outcomes showed that the proposed AI and ML techniques have significant effects on the realm of construction as they furnish more efficient and precise approaches for assessing the mechanical properties of SFRC and result in savings in both cost and time for construction projects, while simultaneously enhancing the structural performance and durability of SFRC specimens.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Envelopment model CCR in fuzzy mode
Atefeh Hassani Bafrani
طراحی سیستم خبره فازی برای کنترل وزن
حسین علی یولداشی - مصطفی یوسفی
طراحی یک سیستم خبره مبتنی بر منطق فازی جهت پیشبینی بازشدگی درز
سیده ستاره رفیعی - پدرام پیوندی
سنجش عملکرد دانش آموزان در درس ریاضی با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها
سهیلا سیدبویر - مریم کشول رجب زاده
Order acceptance in a cellular manufacturing system considering earliness and tardiness penalty
Mohammad Kazemi - Ahmad Sadegheih - Mohammad Mahdi Lotfi - Mohammad Ali Vahdat
بررسی مقایسهای الگوریتمهای شبکه عصبی کانولوشن و ماشین بردار پشتیبان در پیشبینی شدت تصادفات آزادراههای برونشهری
میثم عفتی - امیرمحمد رمضانپور
تشخیص مشتریان پرسود با استفاده از مجموعه اقلام با ارزش
فاطمه طیبی - آزاده سلطانی
پیاده سازی الگوریتم تبرید شبیه سازی شده برای مسأله زمانبندی ترجیحات شیفتی پرستاران
حامد جعفری
استفاده از روش مدل سازی پویاشناسی سیستم ها برای شناخت تأثیر سیاست های کاهش انتشار کربن بر رقابت در بازار برق
همایون غفوری - سید سعید محتوی پور
توابع هایپربولیک جدید، برخی ویژگی ها و نامساوی های مرتبط
سید حسین جعفری پطرودی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2