0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
The Artificial Intelligence Usage in Estimating the Compressive Strength of Fiber-Reinforced Concrete
نویسندگان :
Abolfazl Yosefi
1
Hashem Jahangir
2
Saeed Hamidi
3
Reza Mehtari
4
1- دانشگاه بیرجند
2- دانشگاه بیرجند
3- دانشگاه بیرجند
4- دانشگاه بیرجند
کلمات کلیدی :
Steel Fiber Reinforced Concrete (FRC)،Machine Learning Techniques،Mechanical Properties،Material Usage
چکیده :
The assessment of the compressive strength of fiber-reinforced concrete through the implementation of cutting-edge algorithms and the utilization of advanced machine learning algorithms is experiencing a surge in popularity within the realm of construction due to its heightened mechanical attributes and resistance to cracking. By incorporating steel fibers into the amalgamation of concrete, the concrete specimen showcases an ameliorated response after cracking and an enhanced transfer of stress. This paper conducted a comprehensive review of utilizing different machine learning (ML) techniques and artificial intelligence (AI) methods to predict the mechanical properties and the optimized mixture design of steel fiber reinforced concrete (SFRC) specimens. The outcomes showed that the proposed AI and ML techniques have significant effects on the realm of construction as they furnish more efficient and precise approaches for assessing the mechanical properties of SFRC and result in savings in both cost and time for construction projects, while simultaneously enhancing the structural performance and durability of SFRC specimens.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه یک روش مقیاسپذیری خودکار در سامانههای پردازش ابری بر مبنای الگوریتم تقسیم بندی CART
علی عرفانیان امیدوار - مهرداد آشتیانی
ارایه مدل جهت بهبود ارزیابی عملکرد تطبیقی شرکت ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تحلیل پوششی داده ها
آیدا فلاح پور مبارکی - مصطفی ابراهیم پور ازبری
بانکداری هوشمند با استفاده از اینترنت اشیا
محمدرضا ماشینچی - مریم ابوسعیدی
A Generalization of the n^th- commutativity degree in finite groups
Mina Pirzadeh - Mansour Hashemi
تشخیص و دسته بندی بیماری covid19 با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی و یادگیری ماشین
شیدا محمد حکیم - مرضیه فریدی ماسوله - احمد باقری
مروری بر مدیریت کلان داده و کاربرد آن در توسعه عملکرد صادراتی شرکت های کوچک و متوسط
مینا خانزاده - اسماعیل ملک اخلاق - مصطفی ابراهیم پور
مدل سازی معکوس داده های ژئوالکتریکی با استفاده از روش MCMC
زهرا تفقد خباز - رضا قناتی - سید محمود طاهری - سید مرتضی امینی
An efficient Method for Solving Systems of Two-Dimensional Integro-Differential Equations
Mostafa Eslami
برآوردیابی خطی پارامترهای مکان و مقیاس و پیشبینی خطی در توزیع ماکهام بر اساس k- رکوردها
مسعود بازاری جامخانهء - سیدمحمد تقی کامل میرمصطفائی - مرضیه جدیدی
دو الگوریتم تکراری مبتنی بر روش نیوتن برای حل معادله قدرمطلقی
فرزاد راهپیمایی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2