0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
تعیین حجم ترافیک خیابان با استفاده از یادگیری عمیق با مدل VGG19
نویسندگان :
زهره درانی
1
1- دانشگاه پیام نور
کلمات کلیدی :
حجم ترافیک،یادگیری عمیق.،معماری VGG19،شبکه عصبی کاتولوشن عمیق
چکیده :
هدف این مقاله تعیین حجم ترافیک خیابان با بهرهگیری از مدل VGG19 است. این روش با تحلیل تصاویر خیابان و استفاده از توانایی شبکههای عصبی عمیق، تلاش میکند تا پیشبینی دقیقی از حجم ترافیک در شرایط مختلف را ارائه دهد. حجم ترافیک در شهرها به یک چالش روزافزون برای مدیریت ترافیک تبدیل شده است. این چالش ها موجب نیاز به راهحلهای نوآورانهتر و دقیقتر برای پیشبینی و بهینهسازی جریان خودروها و مسیرهای حمل و نقل شده است. در این راستا، استفاده از روشهای هوش مصنوعی و به خصوص شبکههای عصبی عمیق میتواند یکی از پاسخهای موثر به این چالش ها باشد. مدل VGG19 یکی از معماریهای شناختهشده در دنیای شبکههای عصبی است که به دلیل توانایی بالای خود در استخراج ویژگیهای تصاویر، به عنوان یک ابزار قدرتمند برای تحلیل تصاویر خیابان به کار گرفته شده است. استفاده از VGG19 برای استخراج ویژگیهای خیابان، اطلاعات دقیقتری از الگوها و ویژگیهای تصاویر خیابان می دهد و این اطلاعات را به منظور پیشبینی و تحلیل حجم ترافیک استفاده می شود. با بهرهگیری از تواناییهای VGG19 و شبکههای عصبی عمیق، گامی مهم در جهت ارائه راهکارهای دقیق و قابل اعتماد برای پیشبینی حجم ترافیک در خیابانها برداشته می شود. این ابزارهای هوش مصنوعی، با ارائه اطلاعات دقیق و به موقع، میتوانند به شهرها کمک کنند تا تصمیمات بهتر و هوشمندانهتری را در زمینه مدیریت ترافیک اتخاذ کنند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه یک روش جایگذاری ماشین های مجازی جهت کاهش ریسک امنیتی اپلیکیشن های اینترنت اشیا در محیط مه
نرجس واحد زحمتکش - رضا ابراهیمی آتانی
Fuzzy Swarm-based Algorithm For Feature Selection
َAboozar Zandvakili - Najme Mansouri - Mohammad Masoud Javidi
کوتاهترین مسیر در شبکه با داده های نوتروسوفیک
مدینه فرنام - مجید دره میرکی
A Generalization of the n^th- commutativity degree in finite groups
Mina Pirzadeh - Mansour Hashemi
An Extension of Fuzzy D-Subalgebras
Siroos Jahanpanah - Rohoollah Daneshpayeh
شیوه های مسیریابی و تشخیص موقعیت نانوروباتها در بدن انسان بهکمک الگوریتمهای یادگیری ماشین و دادههای سنسور
مسعود اصغری - رضوان غفارزاده درخشان
طراحی پروتکل مسیریابی آگاه از کیفیت سرویس در شبکه اینترنت خودرویی
هانیه امیدی - رضا ابراهیمی آتانی
Design and Characterization of Single Quantum Well GaAs-based Laser Diode
Zahra Danesh Kaftroudi
استفاده از یک روش جدید خوشه بندی برای تولید شبکه عصبی فردی
مهدیه خراشادیزاده - الهام عباسی هرفته - ابولفضل شاهزاده فاضلی
مطالعه تجربی و عددی رفتار هیدرودینامیکی در یک بستر غلیانی
زهره رحیمی اهر
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2