0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
زمان بندی شیفت کاری پرستاران چند مهارته با رویکرد بهره وری نیروی انسانی (مطالعه موردی: بیمارستان قائم رشت)
نویسندگان :
حمزه امین طهماسبی
1
صابر ابراهیمی شیخانی
2
1- دانشگاه گیلان
2- دانشگاه سمنان
کلمات کلیدی :
زمان بندی شیفت کاری،مدل سازی،بهره وری نیروی انسانی،روش global criterion
چکیده :
زمان بندی نیروی کار، مسئله ای رایج در بسیاری از سازمان ها، اعم از صنعتی و خدماتی است که اساسا به دنبال تخصیص کارکنان به کارها، شیفت کاری یا زمان استراحت با در نظر گرفتن قواعد سازمانی و قانونی، مهارت کار و ترجیحات می باشد. هدف از این تحقیق، ارائه یک رویکرد بهینه، برای مسئله سه هدفه زمان بندی شیفت کاری و گردش شغلی پرستاران چند مهارته با توجه به عوامل بهره وری آنها است. در این مقاله، مدل زمان بندی شیفت کاری پرستاران به صورت همزمان با اهداف کمینه سازی هزینه های نیروی کار، و همچنین کمینهسازی تعداد پرستاران خانم در شیفت شب و بیشینه سازی تعداد گردش شغلی، ارائه شده است. همچنین عواملی همچون آموزش پرستاران، که بر بهره وری آنها نیز تاثیرگذار است، در مدل لحاظ شده است. به منظور بررسی کارایی مدل ارائه شده، این مدل با نرم افزار گمز با روش global criterion حل گردید و با حل دستی موجود در بیمارستان مقایسه شد. نتایج، نشان از عملکرد بهتر مدل ارائه شده در یافتن جواب بهینه داشت; به این صورت که در تابع هدف اول، در تابع هدف دوم ودر تابع هدف سوم بهبود عملکرد داشتیم.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Exploring the Impacts and Utilization of Colors in UI/UX Design for Websites and Applications
Anita Vojdani Roshan - Amirreza Seighali - Abdorreza Hesam Mohseni
کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم ثابت مبتنی بر پایگاه دانش به کمک تجمیع داده و خوشه بندی c-means فازی
فروغ نعمتی پرشکوه - حمید طباطبایی
بررسی تقویت دالهای بتنآرمه توپر و تو خالی با استفاده از FRP
علی باتر - رحمت مدندوست - هادی پورتقی
پیاده سازی الگوریتم تبرید شبیه سازی شده برای مسأله زمانبندی ترجیحات شیفتی پرستاران
حامد جعفری
حملات تخاصمی در یک مدل تحلیل احساس متن
سحر مکرمی سفیدآب - سید ابوالقاسم میرروشندل - حمیدرضا احمدی فر - مهدی مکرمی سفیداب
بانکداری هوشمند با استفاده از اینترنت اشیا
محمدرضا ماشینچی - مریم ابوسعیدی
شناسایی نویسنده متن با استفاده از شبکه کانولوشنی عمیق براساس آنالیز دستخط
عذرا صولتی دالکی - حسن ختن لو
بررسی مقایسهای الگوریتمهای شبکه عصبی کانولوشن و ماشین بردار پشتیبان در پیشبینی شدت تصادفات آزادراههای برونشهری
میثم عفتی - امیرمحمد رمضانپور
حذف نویز تصویر با استفاده از روش یادگیری عمیق شبکه های عصبی پیچشی
پیروزه کی خا - مریم عابدینی
NE-GCN: Advancing Knowledge Graph Link Prediction with Node2vec-Enhanced Graph Convolutional Networks
Mohammadreza Ghaffariannia - Rooholah Abedian - Ali Moeini
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2