لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Predicting Groundwater Quality Using Machine Learning Models: A Case Study in Semnan Province, Iran
نویسندگان :
Setareh Zaman
1
Amir Derakhshanpour
2
Kimia Peyvandi
3
1- دانشگاه سمنان
2- دانشگاه سمنان
3- دانشگاه سمنان
کلمات کلیدی :
Machine Learning،Groundwater،Water Quality،Walk-forward Validation
چکیده :
Groundwater in arid and semi-arid regions faces increasing pressures from overexploitation, climate variability, and declining quality, making accurate forecasting essential for sustainable management. This study examines two decades of hydrological and chemical data from Semnan Province, Iran (2003–2023), including precipitation, piezometric levels, and key water quality parameters. Eight nonlinear machine learning models, covering tree-based, ensemble, kernel-based, instance-based, and neural networks, were tested. Temporal patterns were captured using a walk-forward validation combined with exponentially weighted averaging. Ensemble methods, especially Random Forest and XGBoost, delivered the best performance, with an average R² of 0.90, RMSE of 820.0, and RMAE of 21. These results show that combining different environmental data with advanced nonlinear models provides a reliable and flexible way to forecast groundwater quality in water-scarce areas.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
اولویت بندی تخصیص بودجه برای توسعه مناطق محروم با استفاده از روشهای تصمیم گیری چندشاخصه فازی
حمزه امینطهماسبی - احمدرضا صرافجدیدیان - نیما اسفندیاری
بررسی کارایی الگوریتمهای یادگیری ماشین در پیشبینی نمرات دانشآموزان
آمنه سادات علوی شهری - مصطفی سبزه کار
کاهش خطای موقعیت یابی گره ها در شبکه ی حسگر بی سیم به کمک الگوریتم عقاب بال سیاه
بهاره حدادزاده - رضا غلامرضائی
سنجش عملکرد دانش آموزان در درس ریاضی با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها
سهیلا سیدبویر - مریم کشول رجب زاده
Infinite Multi-Label Feature Selection
Sadegh Eskandari
تشخیص کیفیت برگ سبز چای بهکمک یادگیری عمیق
علی اسدی - میلاد بهنیا - کامراد خوشحال رودپشتی - محسن فلاح راد
Exploring the Impacts and Utilization of Colors in UI/UX Design for Websites and Applications
Anita Vojdani Roshan - Amirreza Seighali - Abdorreza Hesam Mohseni
روش سیمپلکس تجدید نظر شده برای مساله برنامهریزی خطی خاکستری
فرید پورافقی
Imbalanced Data Classification Using Combination of Oversampling and Fuzzy Support Vector Machines
Mostafa Sabzekar - Arash Deldari
Optimizing the Selection of Representative Samples in Forest Plots Using Fuzzy Algorithm Approaches
Arghavan Habibi Bibalani - Yashar Pourali Behzad - Ghassem Habibi Bibalani
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4