کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

مقابله با بات نت ها با به کارگیری ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم خوشه بندی فازی

نویسندگان :

علی اکبر تجری¹

1- دانشگاه گلستان

کلمات کلیدی :

تشخیص بات نت،خوشه بندی فازی،ماشین بردار پشتیبان

چکیده :

در عصر حاضر، اخلال گران فضای اینترنتی با تحت کنترل درآوردن گروهی از رایانه‌ها، از آنها برای پیگیری مقاصد مخرب خود بهره می‌گیرند. بر همین اساس، پژوهشگران بخشی از مطالعات خود در زمینه کشف حملات را به شناسایی شبکه‌های بات نت اختصاص داده‌اند. با آنکه تحقیقات گسترده‌ای در این زمینه انجام شده است، صحت تکنیک‌های کنونی به حدی نیست که اطمینان استفاده‌کنندگان از سیستم‌ها، به ویژه در محیط اینترنت اشیا را جلب کند. در این مقاله، یک چارچوب متشکل از الگوریتم خوشه بندی فازی جهت ارتقای کارآیی تشخیص بات‌نت‌ها معرفی می‌شود. در این روش، پس از پالایش داده ها شامل نرمال سازی و حذف داده های پرت با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، الگوریتم خوشه-بندی فازی بر روی داده‌ها اجرا می شود و داده ها از این طریق به داده های عادی و بات نت تقسیم بندی می شوند. یافته‌های حاصل از آزمون‌ها بیانگر دستیابی به دقت ۷۵/۹۸ درصد برای مجموعه داده Bot-IoT و دقت ۲۶/۹۹ درصد برای مجموعه IoTID20 است. در نهایت، این برداشت حاصل می‌شود که با استفاده از یک روش مبتنی بر منطق فازی می‌توان به نتایج بسیار مطلوبی در تشخیص بات‌نت‌ها دست یافت.