کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

تحلیل اثرات موسیقی بر سلامت روان افراد با استفاده ازتکنیک یادگیری ماشین

نویسندگان :

مهراب گودرزی¹ دکتر احسان فلاحی آرزودار²

1- دانشگاه گیلان - دانشکده فنی و مهندسی شرق گیلان 2- 'دانشگاه گیلان - دانشکده فنی و مهندسی شرق گیلان

کلمات کلیدی :

سلامت روان،یادگیری ماشین،موسیقی،الگوریتم‌های پیش‌بینی

چکیده :

سلامت روان یکی از مؤلفه‌های کلیدی کیفیت زندگی انسان است و پژوهش‌های اخیر نشان داده‌اند که موسیقی می‌تواند نقش چشمگیری در تنظیم هیجان، کاهش اضطراب و بهبود خلق‌و‌خو ایفا کند. با این حال، بررسی کمی و نظام‌مند اثرات موسیقی بر سلامت روان هنوز با چالش‌های فراوانی مواجه است. در این پژوهش، رویکردی مبتنی‌بر یادگیری ماشین برای تحلیل رابطه میان ویژگی‌های موسیقی و شاخص‌های سلامت روان ارائه می‌شود. ابتدا مجموعه‌ای از ‌داده‌‌ها از طریق پرسشنامه موسیقی و سلامت روان (MxMH Survey Results) استخراج و پس از پاک‌سازی و پیش‌پردازش، در قالب یک پایپ‌لاین استاندارد شامل امیوت ، نرمال‌سازی و وان‌هات انکودینگ آماده شدند. سپس با استفاده از چهار الگوریتم مختلف شامل رگرسیون لجستیک (LR )، ماشین بردار پشتیبان (SVM )، نزدیک‌ترین همسایه (KNN ) و جنگل تصادفی (RF )، الگوهای ارتباطی میان ویژگی‌های موسیقی و متغیرهای روان‌شناختی (از جمله نمرات اضطراب و افسردگی) مورد تحلیل قرار گرفت. نتایج حاصله نشان داد بیش از سه‌چهارم افراد اثر مثبت موسیقی را گزارش کرده‌اند و بهترین مدل با دقتی در حدود ۷۵درصد به‌دست آمد. هرچند مدل‌ها در تشخیص کلاس‌های اقلیت، «بدون اثر» و «وخیم‌تر»، عملکرد ضعیفی داشتند. این یافته‌ها ضمن تأیید بهره‌گیری از داده‌های موسیقایی به‌عنوان شاخص‌های غیرتهاجمی برای پایش سلامت روان، بر لزوم استفاده از داده‌های متوازن‌تر و ویژگی‌های غنی‌تر برای پیش‌بینی دقیق‌تر تأکید می‌کند.