کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

DSICNN: A Novel Noise-Robust CNN Framework for Fault Diagnosis in Rotating Machinery

نویسندگان :

Seyede Zohre Mousavi¹ Amin Torabi Jahromi² Hossein Haghbin³ Razagh Hafezi⁴

1- دانشگاه خلیج فارس 2- دانشگاه خلیج فارس 3- دانشگاه خلیج فارس 4- شرکت پالایش گاز سرخون و قشم

کلمات کلیدی :

Convolutional Neural Network،Depthwise separable convolution،Fault diagnosis،Vibration signal،DSICM

چکیده :

Obtaining sufficient labeled data for machinery fault diagnosis in real industrial settings remains a major challenge. Lightweight deep learning models often struggle to deliver reliable diagnostic performance under noisy conditions. To address these issues, a novel lightweight CNN framework, termed Depth Separable Interaction CNN (DSICNN) is proposed. At its core, the Depth Separable Interaction Convolutional Module (DSICM) integrates depthwise convolution, pointwise convolution, and global average pooling to enhance feature extraction and receptive field expansion, while substantially reducing parameter count and computational cost. Experimental results on the CWRU bearing dataset demonstrate that the proposed DSICNN outperforms the baseline CNN and some other CNN based models in diagnostic accuracy and robustness, while preserving a lightweight architecture suitable for practical industrial deployment.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

ارائه یک روش جایگذاری ماشین های مجازی جهت کاهش ریسک امنیتی اپلیکیشن های اینترنت اشیا در محیط مه

نرجس واحد زحمتکش - دکتر رضا ابراهیمی آتانی

پیش‌بینی اعوجاج‌های ناشی از جوشکاری ورق‌های تقویت‌شده بدنه کشتی به کمک روش کرنش ذاتی

آرمین رحمتی دروازی

بررسی رفتار آتی قیمت بیت کوین با استفاده از مدل مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی

نجمه نشاط - حمید توکلی - هانیه نعمت الهی

تحلیل آیروآکوستیکی محاسباتی جریان جت مافوق‌صوت با استفاده از مدل آکوستیکی FW–H برای پیش‌بینی ویژگی‌های انتشار نویز در میدان جریان

نوید شریفی

جاسازی شبکه‌های مجازی با استفاده از روش بهینه سازی آموزش و یادگیری

محمدامین ناظم - قاسم میرجلیلی - علی‌محمد لطیف

معماری یک زیرساخت مقیاس‌پذیر برای شبکه‌های اجتماعی علمی: بستری برای تلفیق هوشمند تکنیک‌های محاسبات نرم

مصطفی عبدالهیان دهکردی - محمدمهدی طاهری خیرآبادی

پیش‌بینی قیمت طلا با استفاده از معماری ترکیبی حافظه کوتاه بلند مدت و شبکه‌های عصبی پیچشی

مهران پذیرش - حبیب ایزدخواه - کریم ایواز

Agility Assessment of Textile Manufacturers: A Fuzzy-AHP Approach

Masoud Rahiminezhad Galankashi - Fahimeh Farzaneh - Mahdiyeh Moghadam Arjmand

ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی نارسایی قلبی

ملیحه نیک سیرت - جواد طیبی

طراحی کنترلر مدل پیشبین مقاوم برای مدل ژنراتور توربین بادی با هدف دسترسی به توان تولیدی بیشینه

زهرا غلامی - مریم کازرونی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1