0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
قیمتگذاری واحدهای تولیدِ پراکنده در شبکهی حرارت با استفاده از نظریهی بازی
نویسندگان :
ساناز اورمزد
1
سید سعید محتوی پور
2
1- دانشگاه گیلان
2- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
شبکهی حرارت، نظریهی بازیها، قیمتِ حاشیهای مکانی، تخصیص کاهش تلفات
چکیده :
در این مقاله به تشویق و قیمتدهی واحدهای تولیدِ پراکنده در شبکهی حرارت با توجه به سهم هرکدام از واحدها در کاهش تلفاتِ شبکه پرداخته شده است. سهم هر کدام از واحدهای تولیدِ پراکنده در کاهش تلفات شبکه، نسبت به حالتی که تمام بارهای حرارتی، توان خود را از یک منبع اصلی دریافت میکنند، محاسبه میشود. برای تعیین سهم و قیمتگذاری هرکدام از واحدها از نظریهی بازیهای مشارکتی بهره گرفته شده و برای محاسبهی تلفات شبکه، جزئیات شبکهی حرارت در مقاله آمده است. قیمتدهی واحدها بهصورتی است که غیر صفر بودن مازاد تجاری درنظر گرفته میشود. نتایج حاکی از آن است که روش پیشنهادی باعث کاهش هرچه بیشتر تلفات شبکهی حرارت و مازاد تجاری صفر میشود و همچنین ابزاری قدرتمند برای کنترل واحدهای تولید پراکنده و میزان تولید آنها توسط شرکت حرارت است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
حل عددی معادلات دیفرانسیل پانتوگراف کسری غیرخطی با شرایط مرزی با استفاده از چندجملهایهای ژاکوبی
سمیه نعمتی - فائزه باکوئی
طبقهبندی تومور مغزی در تصاویر MR با استفاده از شبکه خودرمزنگار عمیق و الگوهای باینری محلی
فرناز حسینی - اسدالله شاه بهرامی - عباس حیدری
یک روش خوشهبندی خودکار با استفاده از رابطه همسایگی متقابل دادهها و ساختار هندسی دایره آپولونیوس
مژگان سادات مشیریان - مهدی هاشم زاده - شهین پوربهرامی
هوش مصنوعی، آمار و کلانداده در حوزه پزشکی و مراقبتهای بهداشتی
علیرضا پاک گوهر - مهدی فضلی عقدایی
Complex Data Analysis: modeling of interval-valued functional Data
Zohreh Mohammadi - Fariba Nasirzadeh - Roya Nasirzadeh
On Algorithm for Restricted Maximum Likelihood Estimation Under Tree Order Constraint
Reza Momeni
عملگرهای مبتنی بر چندجملهایهای مات در حل مسایل کنترل بهینه بنگ-بنگ
آیت اله یاری
استفاده از یادگیری کیو مبتنی بر فرآیندهای تصمیم گیری مارکوف به منظور تشخیص و بازیابی حفرههای پوشش در شبکههای حسگر بیسیم
اکرم سادات مصطفوی - نستوه طاهری جوان
پیشبینی قیمت طلا با استفاده از معماری ترکیبی حافظه کوتاه بلند مدت و شبکههای عصبی پیچشی
مهران پذیرش - حبیب ایزدخواه - کریم ایواز
Can Google Trends Data Predict Next Covid-19 Peak? A Machine Learning Approach
Maryam Seifaddini - Amir Habibdoust
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2