لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
قیمتگذاری واحدهای تولیدِ پراکنده در شبکهی حرارت با استفاده از نظریهی بازی
نویسندگان :
ساناز اورمزد
1
سید سعید محتوی پور
2
1- دانشگاه گیلان
2- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
شبکهی حرارت، نظریهی بازیها، قیمتِ حاشیهای مکانی، تخصیص کاهش تلفات
چکیده :
در این مقاله به تشویق و قیمتدهی واحدهای تولیدِ پراکنده در شبکهی حرارت با توجه به سهم هرکدام از واحدها در کاهش تلفاتِ شبکه پرداخته شده است. سهم هر کدام از واحدهای تولیدِ پراکنده در کاهش تلفات شبکه، نسبت به حالتی که تمام بارهای حرارتی، توان خود را از یک منبع اصلی دریافت میکنند، محاسبه میشود. برای تعیین سهم و قیمتگذاری هرکدام از واحدها از نظریهی بازیهای مشارکتی بهره گرفته شده و برای محاسبهی تلفات شبکه، جزئیات شبکهی حرارت در مقاله آمده است. قیمتدهی واحدها بهصورتی است که غیر صفر بودن مازاد تجاری درنظر گرفته میشود. نتایج حاکی از آن است که روش پیشنهادی باعث کاهش هرچه بیشتر تلفات شبکهی حرارت و مازاد تجاری صفر میشود و همچنین ابزاری قدرتمند برای کنترل واحدهای تولید پراکنده و میزان تولید آنها توسط شرکت حرارت است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Theoretical study of radiation efficiency of terahertz anisotropic rectangular dielectric resonator antenna using Modified Relaxation-Effect model for Silver Metal
Saeed Fakhte
FedSelect-ME: A Secure Multi-Edge Federated Learning Framework with Adaptive Client Scoring
Hanie Vatani - Reza Ebrahimi Atani
برآورد E-بیز پارامتر توزیع گومپرتز تحت طرح سانسور نوع دوم بر پایه داده های فازی برای توابع زیان نامتقارن
رضا زارعی - شهرام یعقوب زاده شهرستانی - فاطمه رفیق - پرویز ملک زاده
طبقهبندی تومور مغزی در تصاویر MR با استفاده از شبکه خودرمزنگار عمیق و الگوهای باینری محلی
فرناز حسینی - اسدالله شاه بهرامی - عباس حیدری
طراحی کنترلر مدل پیشبین مقاوم برای مدل ژنراتور توربین بادی با هدف دسترسی به توان تولیدی بیشینه
زهرا غلامی - مریم کازرونی
توسعه روش کودریاشف برای حل دستگاه دوتایی از نوع بوسینسک
زینب آیاتی
کاربرد مدلهای هوش مصنوعی در پیشبینی اعوجاج و پایداری سازهها
فاطمه گرجی ازندریانی - نادر نریمان زاده - آرمین رحمتی دروازی
Neuro-YOLO-v11: یک چارچوب پیشرفته برای افزایش دقت تشخیص تومور مغزی با ترکیب کانولوشن تغییرپذیر و مکانیزمهای توجه
ملیکا قاسمی - حمیدرضا غفاری
مقایسه کارایی الگوریتم های یادگیری ماشین نظارتی (ANN, NB و SVM) برای پیش بینی شدت تصادفات | مطالعه موردی: کشور انگلستان - سال های 2010 تا 2014
سهیل رضاشعار - امیرعباس رصافی
خوشهبندی فازی سریهای زمانی شاخص صنایع بورس اوراق بهادار تهران براساس مدل اتورگرسیو
عطیه احسانی - سیده نفیسه آل محمد
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1