لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
استفاده از روش پویاشناسی سیستمها برای تحلیل بلندمدت بازار برق رقابتی
نویسندگان :
اسماعیل ابراهیمی
1
سید سعید محتوی پور
2
1- دانشگاه گیلان
2- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
پویاشناسی سیستم، بازار برق، سرمایهگذاری
چکیده :
در سیستم تجدید ساختار یافته صنعت برق، مهمترین دغدغه در فرآیند برنامهریزی شرکتها، افزایش عدم قطعیت نسبت به سیستم قدرت سنتی است. بسیاری از پارامتریهایی که در سیستم سنتی دارای عدم قطعیت کمی بودند، در بازار برق تجدید ساختاریافته دارای عدم قطعیت بالایی هستند. به همین دلیل، توسعه مدلهای ریاضی که اصول پایداری بلندمدت بازارهای برق را درنظر میگیرند، در حال حاضر برای طراحی استراتژیهای شرکتی، شرکت برق ضروری تلقی میشود. در این مقاله با استفاده از روش پویاشناسی سیستم، بازار برق رقابتی در بازه زمانی بلندمدت مورد تجزیه و تحلیل قرار میگیرد. در این تحقیق از فناوریهای حرارتی و تجدیدپذیر( باد) برای تحلیل بازار برق استفاده میشود. در این روش روابط غیرخطی بین متغیرها، تأخیرهای زمانی و بازخورد درنظرگرفته میشوند که در مدلهای کلاسیک بازار مورد توجه نبودند. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که به دلیل وجود تأخیر و وقفههای موجود در سیستم، قیمت برق و شاخص قابلیت اطمینان سیستم در طی سالهایی دچار نوسانهای شدیدی در بازار برق میشود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
استفاده از رویکرد شبیهساز-بهینهساز در مدیریت پایش شبکه آب شهری
آیسان عزتی - فریبرز معصومی - ناصر باشی
روش سیمپلکس تجدید نظر شده برای مساله برنامهریزی خطی خاکستری
فرید پورافقی
کاربرد الگوریتم های تکاملی چند هدفه برای بهینه سازی میزان دوز در روش براکی تراپی با مدل فازی برای درمان سرطان پروستات
محمد محمدی نجف آبادی - فهیمه سلطانیان - حبیبه نظیف
تعیین میزان اهمیت پارامترهای تاثیرگذار بر مقاومت فشاری بتن های توانمند با استفاده از روش گارسون
سید امیر بنی مهد
PyTorch-based deep learning model for heat exchange of plasma actuator through the air thrusted flow
Nima Amanifard - Hesam Moayedi
Polynomial-Based Trajectory Reconstruction versus Kalman Filtering for Vehicle Localization
Mehdi Salehi - Rassoul Hajizadeh - Moslem Forouzesh - Fakhroddin Nazari
پیشبینی هوشمند مصرف گاز طبیعی در فرکانس بالا بر اساس داده های فرکانس پایین
محمدرضا اکبرزاده توتونچی - ابوالحسن خواجه پور - علی صالحی - پویا پارسا
مرور نظاممند مدلهای زبان بزرگ و یادگیری عمیق در تشخیص و ترمیم آسیبپذیریهای نرمافزار: بررسی قابلیت اطمینان، استدلال پیشرفته و چالشهای کیفیت داده
محمد فصیحی - مرتضی یوسف صنعتی - رافع ترابی
تشخیص تومورهای مغزی کوچک و متاستاتیک در تصاویر MRI با استفاده از یک چارچوب YOLO بهبودیافته با توجه کانونی
حامد صباغ گل - ملیکا قاسمی
پیشبینی پاسخ لرزه ای سازههای بلندمرتبه با در نظر گرفتن اندرکنش خاک و سازه با استفاده از شبکههای حافظه بلندمدت (LSTM)
سید مصطفی رضوی - آیدا رحمتی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1