لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Cubic metric reduction in PTS scheme using an enhanced sunflower optimization algorithm
نویسندگان :
Hojjat Emami
1
1- دانشگاه بناب
کلمات کلیدی :
Swarm intelligence algorithm, ESFO algorithm, PTS, Cubic metric reduction
چکیده :
This paper presents a new nature-inspired optimization algorithm for the cubic metric (CM) reduction problem, namely enhanced sunflower optimization (ESFO) algorithm. The incentive mechanism of ESFO is enhancing the optimization ability of the sunflower optimization (SFO) algorithm by introducing a powerful pollination strategy. The ESFO is used to overcome the computational complexity of the PTS scheme in solving CM reduction. The objective of ESFO-PTS is to find out a near-optimal permutation of phase factors that minimizes the high CM of OFDM signals. With a test on several CM reduction scenarios, the ESFO-PTS algorithm achieved better results than its counterparts.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
برآورد پارامترهای جامعه در متغیرهای تصادفی فازی مقیاس بر اساس α-مقدار
مهدیه مظفری
The Role of Vector Databases in Retrieval-Augmented Generation (RAG) for Improving Large Language Models (LLMs)
Omid Pak shekarEstalkhi - Amir Seyed danesh - Amin Rezanejad
Envelopment model CCR in fuzzy mode
Atefeh Hassani Bafrani
پذیرش اینترنت اشیاء در سازمان آموزش و پرورش (موردمطالعه: سازمان آموزش وپرورش شهرستان نجفآباد، استان اصفهان)
حسین کاردان مقدم - محمد صادق نوابی - شیوا مغزی نجف آبادی
طراحی کنترلر مدل پیشبین مقاوم برای مدل ژنراتور توربین بادی با هدف دسترسی به توان تولیدی بیشینه
زهرا غلامی - مریم کازرونی
چندجملهای متاثر از شرایط مرزی در حل مسائل کنترل بهینه
آیتاله یاری - رضا اکبری - محمود دادخواه
جاسازی شبکههای مجازی با استفاده از روش بهینه سازی آموزش و یادگیری
محمدامین ناظم - قاسم میرجلیلی - علیمحمد لطیف
ادغام الگوریتمهای فراابتکاری با یادگیری تقویتی عمیق برای بهینهسازی پویا و خودسازماندهی شبکههای عصبی در سیستمهای هوشمند
مهتاب تجویدیان
تحلیل آیروآکوستیکی محاسباتی جریان جت مافوقصوت با استفاده از مدل آکوستیکی FW–H برای پیشبینی ویژگیهای انتشار نویز در میدان جریان
نوید شریفی
کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم ثابت مبتنی بر پایگاه دانش به کمک تجمیع داده و خوشه بندی c-means فازی
فروغ نعمتی پرشکوه - حمید طباطبایی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1