0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Cubic metric reduction in PTS scheme using an enhanced sunflower optimization algorithm
نویسندگان :
Hojjat Emami
1
1- دانشگاه بناب
کلمات کلیدی :
Swarm intelligence algorithm, ESFO algorithm, PTS, Cubic metric reduction
چکیده :
This paper presents a new nature-inspired optimization algorithm for the cubic metric (CM) reduction problem, namely enhanced sunflower optimization (ESFO) algorithm. The incentive mechanism of ESFO is enhancing the optimization ability of the sunflower optimization (SFO) algorithm by introducing a powerful pollination strategy. The ESFO is used to overcome the computational complexity of the PTS scheme in solving CM reduction. The objective of ESFO-PTS is to find out a near-optimal permutation of phase factors that minimizes the high CM of OFDM signals. With a test on several CM reduction scenarios, the ESFO-PTS algorithm achieved better results than its counterparts.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Solution of space-time fractional coupled Burger’s equation with modification of a well-known method
Zainab Ayati
کاهش بعد داده ها به شیوه غربالگری
محمد کاظمی
Solving MAGDM problems based on a two-phase technique with HFNs
Abazar Keikha
پیشبینی قیمت طلا با استفاده از معماری ترکیبی حافظه کوتاه بلند مدت و شبکههای عصبی پیچشی
مهران پذیرش - حبیب ایزدخواه - کریم ایواز
طراحی فیلتر رد-تصویر میان نگذر مرتبه-ششم فرکانس رادیویی با استفاده از سلف فعال
شقایق اصغرپور - شهباز ریحانی
عقیده کاوی نظرات کاربران دیجیکالا با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی
زهره کریمی - خلیل الله نصیری
حل معمای زندانیها و لامپ با استفاده از الگوریتم MCMC
فیاض بهاری
کاربرد الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی برای پیش بینی فرار مالیاتی
مهرداد صدرآرا - زهرا جیلانی
پیش بینی خصوصیات برشی پارچه با توجه به مشخصات پارچه
عطیه سادات میرخلفی - پدرام پیوندی
طراحی یک سیستم خبره مبتنی بر منطق فازی جهت پیش بینی طول خمشی پارچه
فاطمه عبدالحسین زاده - پدرام پیوندی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2