لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Cubic metric reduction in PTS scheme using an enhanced sunflower optimization algorithm
نویسندگان :
Hojjat Emami
1
1- دانشگاه بناب
کلمات کلیدی :
Swarm intelligence algorithm, ESFO algorithm, PTS, Cubic metric reduction
چکیده :
This paper presents a new nature-inspired optimization algorithm for the cubic metric (CM) reduction problem, namely enhanced sunflower optimization (ESFO) algorithm. The incentive mechanism of ESFO is enhancing the optimization ability of the sunflower optimization (SFO) algorithm by introducing a powerful pollination strategy. The ESFO is used to overcome the computational complexity of the PTS scheme in solving CM reduction. The objective of ESFO-PTS is to find out a near-optimal permutation of phase factors that minimizes the high CM of OFDM signals. With a test on several CM reduction scenarios, the ESFO-PTS algorithm achieved better results than its counterparts.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مروری بر مدیریت کلان داده و کاربرد آن در توسعه عملکرد صادراتی شرکت های کوچک و متوسط
مینا خانزاده - اسماعیل ملک اخلاق - مصطفی ابراهیم پور
Decomposing Bitcoin Returns into Latent Market Factors Using Independent Component Analysis
Masoud Yarmohammadi - Kasra Sohrabati
ارزیابی مقایسهای مدلهای پیشرفته یادگیری ماشین در پیشبینی ریسک سلامت بر اساس فاکتورهای سبک زندگی
ملیحه نیک سیرت
Deep Learning for Underwater Target Detection and Tracking
Zohreh Dorrani - Seyed Javad Javadi Moghaddam - Negar Kazemi
Predicting Groundwater Quality Using Machine Learning Models: A Case Study in Semnan Province, Iran
Setareh Zaman - Amir Derakhshanpour - Kimia Peyvandi
ارائه پروتکل جدید امنیتی به منظور مدیریت اعتماد در اینترنت اشیاء مبتنی بر منطق فازی
مجتبی زاهد خمیرانی - مرضیه فریدی ماسوله
تشخیص و دسته بندی بیماری covid19 با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی و یادگیری ماشین
شیدا محمد حکیم - مرضیه فریدی ماسوله - احمد باقری
بهبود کارایی احراز هویت با استفاده از روشهای ادغام داده و یادگیری عمیق در سیستمهای بیومتریک
افسانه بنی طالبی دهکردی
شیوه های مسیریابی و تشخیص موقعیت نانوروباتها در بدن انسان بهکمک الگوریتمهای یادگیری ماشین و دادههای سنسور
مسعود اصغری - رضوان غفارزاده درخشان
پیشبینی پاسخ لرزه ای سازههای بلندمرتبه با در نظر گرفتن اندرکنش خاک و سازه با استفاده از شبکههای حافظه بلندمدت (LSTM)
سید مصطفی رضوی - آیدا رحمتی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4