0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Envelopment model CCR in fuzzy mode
نویسندگان :
Atefeh Hassani Bafrani
1
1- 1 Department of Mathematics, Payame Noor University(PNU), P.O. Box, 19395-4697, Tehran, Iran,
کلمات کلیدی :
Data envelopment analysis،fuzzy linear programming
چکیده :
To evaluate the performance of decision-making units in data coverage analysis, basic models (coverage, collective, SBM, Russell) are used. If a decision-making unit with one of the basic models DEA was found to be inefficient, it is definitely an inefficient decision-making unit. In this article, by presenting an algorithm to solve the linear programming problem in a completely fuzzy state, the basic data envelopment analysis models are proposed. Using the Min-Max method to solve the basic DEA models in a completely fuzzy state, which turns into a multi-objective planning problem, is very important and avoids the problems of infinity and intractability
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
استفاده از روش پویاشناسی سیستمها برای تحلیل بلندمدت بازار برق رقابتی
اسماعیل ابراهیمی - سید سعید محتوی پور
Application of coupled kudryashov methods to solve a fractional coupled well-known equation
Zainab Ayati
حل معمای زندانیها و لامپ با استفاده از الگوریتم MCMC
فیاض بهاری
تشخیص مشتریان پرسود با استفاده از مجموعه اقلام با ارزش
فاطمه طیبی - آزاده سلطانی
NE-GCN: Advancing Knowledge Graph Link Prediction with Node2vec-Enhanced Graph Convolutional Networks
Mohammadreza Ghaffariannia - Rooholah Abedian - Ali Moeini
تعیین اندازه و مکان بهینه خازن به منظور بهبود ولتاژ و کاهش تلفات در شبکه توزیع با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری
حمید حسن زاده فرد - جمشید محمدی اچموش - بهرام رمضانی - موسی شکوری
طراحی یک سیستم خبره مبتنی بر منطق فازی جهت پیش بینی طول خمشی پارچه
فاطمه عبدالحسین زاده - پدرام پیوندی
جاسازی شبکههای مجازی با استفاده از روش بهینه سازی آموزش و یادگیری
محمدامین ناظم - قاسم میرجلیلی - علیمحمد لطیف
ارزیابی تعداد جمعیت الگوریتمهای فراکاوشی بنیان جمعیت در بهینهیابی سازهای: مطالعه موردی الگوریتم پرنده فاخته
طاها بخشپوری - نسترن طوکان
مقایسه کارایی الگوریتم های یادگیری ماشین نظارتی (ANN, NB و SVM) برای پیش بینی شدت تصادفات | مطالعه موردی: کشور انگلستان - سال های 2010 تا 2014
سهیل رضاشعار - امیرعباس رصافی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2