لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Noise Reduction in SAR Images Using Contourlet Transform
نویسندگان :
Jalal RostamiRad
1
1- دانشگاه محقق اردبیلی
کلمات کلیدی :
contourlet transformation،SAR images،Noise reduction
چکیده :
Synthetic Aperture Radar (SAR) images are widely used in remote sensing and environmental monitoring due to their capabilities in imaging under various conditions. However, grainy noise reduces the image quality. The aim of this research is to reduce and minimize the noise of SAR composite aperture radar images using the contourlet transform. As one of the most advanced members of the wavelet family, the contourlet transform, by combining pyramidal decomposition and directional decomposition, has a better ability to preserve image edges and curves than the classical wavelet transform. These features make the contourlet transform a suitable option for processing SAR images and removing grainy noise.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Predicting students’ “Passing or Failing” status with the utilization of motivational factors by Machine Learning Methods
Mohammad Reza Moradi - Reza Ghasemi Najafabadi
Gain Characteristics of Strain Compensated Multiple Quantum Well Laser Diode Based on InP
Zahra Danesh Kaftroudi
ارائه الگوریتمی برای حفظ امنیت دادهها در اینترنت اشیاء با استفاده از کنترل دسترسی امن در رایانش ابری
دره البیضا حاجی نژاد - علیرضا چمکوری - نوشین ربیعی
تعیین مکان و ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع با استفاده از الگوریتم جستجوی کلاغ
موسی شکوری - بهرام رمضانی - حمید حسن زاده فرد - جمشید محمدی اچموش
Detecting Suicidal Ideation in Social Media Using Machine Learning and Ensemble Learning Technique
Mohammad Zarebnia - Haleh KHoshhava - Danial Mirizadeh - Mohammad Hadavi
رویکرد نظریه بازی برای قیمتگذاری دو محصول جایگزین در زنجیره تأمینی شامل یک تولیدکننده و دو خرده فروش با استفاده از روش مدلسازی فازی
حامد جعفری
The Effects of Gain model on Thermal Characterizations of Single Quantum Well GaAs-based Laser Diode
Zahra Danesh Kaftroudi
تشخیص نمادهای ناهنجار در دادههای تصویری با استفاده از مدل یولو
مهسا سیروزیان فرد - مه لقا افراسیابی
شناسایی نویسنده متن با استفاده از شبکه کانولوشنی عمیق براساس آنالیز دستخط
عذرا صولتی دالکی - حسن ختن لو
A Neuro-Symbolic Hybrid Framework for Enhancing Explainability in AI Decision-Making Systems
Sogand Nabizade - Abdorreza Hesam mohseni
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4