0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
پیش بینی ریزش مشتری با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن گراف به منظور بهبود تجربه مشتریان
نویسندگان :
زینب الهدی حشمتی
1
بهاره حقی
2
1- عضو هیئت علمی، دانشکدهی علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران
2- دانشجوی دکتری، دانشکدهی علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
پیشبینی ریزش مشتری،یادگیری عمیق،شبکه عصبی کانولوشن گراف،پیشبینی مبتنی بر گراف
چکیده :
پدیده ریزش مشتری به عنوان یکی از چالش های اساسی کسبوکارها مطرح است. امروزه توانایی پیش بینی ریزش مشتری با استفاده از تکنیک های پیشرفته تحلیل داده، به دلیل اهمیت آن مورد توجه واقع شده است. پیش بینی ریزش مشتر ی یکی از مسائل مهم در کسب وکارها است که میتواند منجر به ارائه خدمات بهتر و افزایش سودآوری شود. با استناد به تحقیقات انجام شده روش های مختلفی برای پیش بینی نرخ ریزش مشتری با استفاده از داده های تاریخی و رفتاری مشتریان ارائه شده است. اما، از تکنیک های گرافی پیشرفته برا ی مدل ساز ی و تجزیه و تحلیل رفتار مشتریان برای پی ش بینی ریزش مشتریان به ندرت استفاده شده است. در تحقیق حاضر، با بهرهگیری از شبکه کانولوشن گراف، یک روش نوین برای پیش بینی ریزش مشتریان ارائه شده است. این روش، با مدل سازی روابط مشتریان به عنوان یک ساختار گراف، از تحلیل پویا شبکه در زمان و استفاده از ویژگیهای هر مشتری به عنوان نودهای گراف برا ی بهبود پیشبینی ریزش مشتریان استفاده میکند. این چارچوب روابط بین مشتریان را به عنوان یک ساختار گراف مدل کرده و رفتار هر مشتر ی را به عنوان یک دنباله زمانی از متغیرها ی تازگی خرید، تعداد خرید، مبلغ خرید و هزینه مشتری به عنوان ویژگی های هر نود گراف مشتریان در نظر میگیرد. در نهایت، از الگوریتم شبکه عصبی کانولوشن گراف برا ی تحلیل گراف مشتریان و شناسایی مشتریان در معرض ری زش استفاده می شود. داده های مورد استفاده در این تحقیق مربوط به داده های تراکنشی یک شرکت خدمات پرداخت در طی دوره سیوشش ماه می باشد آزمایشات و ارزیابیها بر روی این مجموعه داده نشان میدهد که این رویکرد علاوه بر بهبود عملکرد در مقایسه با الگوریتمهای رایج و بهبود دقت و ضریب همبستگی متیوز، میتواند منجر به افزایش بهرهوری و رضایتمندی مشتریان شود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی تأثیر سازگاری نظرها در کاهش ابعاد در گروههای تصمیمگیری بزرگ مقیاس
فاطمه بخشی - مهرداد آشتیانی
کاربرد الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی برای پیش بینی فرار مالیاتی
مهرداد صدرآرا - زهرا جیلانی
بررسی مقایسه ای روش های جستجوی هارمونی، الگوریتم ژنتیک و تبرید شبیه سازی شده در مساله بهینه سازی اندازه در سازه
آرش رادمان
Solving fuzzy polynomial regression model with neural network
Delara Karbas - Alireza Nazemi - Mohammadreza Rabiei
بهبود مصرف انرژی در شبکههای حسگر بیسیم به کمک اصلاح رویکرد خواب و بیدار گرهها
ویدا یوسفی گلتپه - نستوه طاهری جوان
Design and Characterization of Single Quantum Well GaAs-based Laser Diode
Zahra Danesh Kaftroudi
شیوه های مسیریابی و تشخیص موقعیت نانوروباتها در بدن انسان بهکمک الگوریتمهای یادگیری ماشین و دادههای سنسور
مسعود اصغری - رضوان غفارزاده درخشان
توسعه روش کودریاشف برای حل دستگاه دوتایی از نوع بوسینسک
زینب آیاتی
استفاده از رویکرد شبیهساز-بهینهساز در مدیریت پایش شبکه آب شهری
آیسان عزتی - فریبرز معصومی - ناصر باشی
تدوین مدل غیرقطعی شناسایی نقاط ورود بار آلاینده ناگهانی به درون شبکه آب شهری
مریم آقازاده - فریبرز معصومی - سیدناصر باشی ازغدی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2