0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
پیش بینی ریزش مشتری با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن گراف به منظور بهبود تجربه مشتریان
نویسندگان :
زینب الهدی حشمتی
1
بهاره حقی
2
1- عضو هیئت علمی، دانشکدهی علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران
2- دانشجوی دکتری، دانشکدهی علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
پیشبینی ریزش مشتری،یادگیری عمیق،شبکه عصبی کانولوشن گراف،پیشبینی مبتنی بر گراف
چکیده :
پدیده ریزش مشتری به عنوان یکی از چالش های اساسی کسبوکارها مطرح است. امروزه توانایی پیش بینی ریزش مشتری با استفاده از تکنیک های پیشرفته تحلیل داده، به دلیل اهمیت آن مورد توجه واقع شده است. پیش بینی ریزش مشتر ی یکی از مسائل مهم در کسب وکارها است که میتواند منجر به ارائه خدمات بهتر و افزایش سودآوری شود. با استناد به تحقیقات انجام شده روش های مختلفی برای پیش بینی نرخ ریزش مشتری با استفاده از داده های تاریخی و رفتاری مشتریان ارائه شده است. اما، از تکنیک های گرافی پیشرفته برا ی مدل ساز ی و تجزیه و تحلیل رفتار مشتریان برای پی ش بینی ریزش مشتریان به ندرت استفاده شده است. در تحقیق حاضر، با بهرهگیری از شبکه کانولوشن گراف، یک روش نوین برای پیش بینی ریزش مشتریان ارائه شده است. این روش، با مدل سازی روابط مشتریان به عنوان یک ساختار گراف، از تحلیل پویا شبکه در زمان و استفاده از ویژگیهای هر مشتری به عنوان نودهای گراف برا ی بهبود پیشبینی ریزش مشتریان استفاده میکند. این چارچوب روابط بین مشتریان را به عنوان یک ساختار گراف مدل کرده و رفتار هر مشتر ی را به عنوان یک دنباله زمانی از متغیرها ی تازگی خرید، تعداد خرید، مبلغ خرید و هزینه مشتری به عنوان ویژگی های هر نود گراف مشتریان در نظر میگیرد. در نهایت، از الگوریتم شبکه عصبی کانولوشن گراف برا ی تحلیل گراف مشتریان و شناسایی مشتریان در معرض ری زش استفاده می شود. داده های مورد استفاده در این تحقیق مربوط به داده های تراکنشی یک شرکت خدمات پرداخت در طی دوره سیوشش ماه می باشد آزمایشات و ارزیابیها بر روی این مجموعه داده نشان میدهد که این رویکرد علاوه بر بهبود عملکرد در مقایسه با الگوریتمهای رایج و بهبود دقت و ضریب همبستگی متیوز، میتواند منجر به افزایش بهرهوری و رضایتمندی مشتریان شود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پیشبینی ترافیک در شرایط نامساعدجوی با تکیه بر دادههای آبوهوایی و شبکه عصبی مصنوعی
میثم عفتی - بهزاد نسجی کاشی
شناسایی و رتبهبندی عوامل مؤثر بر عیوب ساختاری میللنگ خودرو (مطالعه موردی: شرکت صنایع ریختهگری ایران)
محمد مهدی رضایی - دکتر احسان فلاحی آرزودار - دکتر مسعود رضایی
Fuzzy Swarm-based Algorithm For Feature Selection
َAboozar Zandvakili - Najme Mansouri - Mohammad Masoud Javidi
پیش بینی ارزش در معرض ریسک صندوق های سرمایه گذاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محمد حسن قلی زاده - محمد رحیم رمضانیان - سجاد تاج الدین
All range gradually distributed impurity in CNTFETs to manage the current ratio: Numerical simulation using Poisson and Schrödinger equations
Ali Naderi
تشخیص استرس از سنسورهای پوشیدنی به کمک یادگیری عمیق
حامد آقاپناه رودسری - مریم محمدی - مرتضی چوبین - روح الله بابامیر ساطحی
مروری بر کاربرد تحلیل درخت عیب فازی در مهندسی ایمنی و قابلیت اطمینان
روح اله رمضانی - محمدرضا ربیعی
Predicting students’ “Passing or Failing” status with the utilization of motivational factors by Machine Learning Methods
Mohammad Reza Moradi - Reza Ghasemi Najafabadi
کشف تقلب بر روی تراکنشهای مالی به شکل استریم در کلان دادهها
محمددمهدی قاسمینیا - سیدابوالفضل شاهزاده فاضلی - الهام عباسی هرفته
Predicting Marital Satisfaction Using a Combination of Genetic Algorithm and Fuzzy Inference
Mostafa Sabzekar - Hossein Moradi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2