0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
ارائه یک روش جایگذاری ماشین های مجازی جهت کاهش ریسک امنیتی اپلیکیشن های اینترنت اشیا در محیط مه
نویسندگان :
نرجس واحد زحمتکش
1
رضا ابراهیمی آتانی
2
1- دانشگاه گیلان
2- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
محاسبات مه،ریسک امنیتی،اینترنت اشیا،کاهش ریسک،مدیریت منابع
چکیده :
امروزه از رایانش ابری برای ارائه سرویس به اپلیکیشن های اینترنت اشیا استفاده می شود. قرار دادن ماشین های مجازی مربوط به این اپلیکیشن ها بر روی محیط ابری با چالش های مختلفی مواجه است. یکی از مهمترین این چالش ها، چالشهای امنیتی مانند حملات جانبی به اپلیکیشن های موجود برروی یک نود در محیط ابر می باشد. در این حملات مهاجم می تواند با نفوذ به یک ماشین مجازی که بر روی یک سرور در محیط ابر قرار دارد، به دیگر ماشین های مجازی که بر روی همان سرور قرار دارند حمله کند. از همین رو مفهومی به نام ریسک امنیتی مورد توجه محققان قرار گرفته است که به معنای احتمال به خطر افتادن اپلیکیشن های موجود در یک سیستم در صورت وقوع حمله به یک ماشین مجازی در آن سیستم می باشد. در نتیجه تعیین یک یک استراتژی کارآمد برای تخصیص ماشین های مجازی در محیط ابر می تواند میزان ریسک امنیتی را به طور چشمگیری کاهش دهد. از سوی دیگر به دلیل تاخیر ارائه سرویس در محیط ابری امروزه از محاسبات مه به عنوان یک جایگزین برای ابر یاد می شود. در حالی که محدودیت های محیط مه (مانند محدودیت ظرفیت و قدرت پردازشی) باعث خواهد شد که تعداد ماشین های مجازی بیشتری بر روی یک نود پردازشی قرار بگیرند و در نتیجه ریسک امنیتی در این محیط افزایش یابد. از همین رو در این پژوهش برآن شدیم تا به ارائه یک استراتژی ابتکاری جهت کاهش ریسک امنیتی در اپلیکیشنهای اینترنت اشیا در محیط مه بپردازیم. در این پژوهش یک مدل برای ارزیابی ریسک امنیتی اپلیکیشن های اینترنت اشیا در محیط مه ارائه نموده ایم. نتایح حاصل از ارزیابی ها بر اساس مدل پیشنهادی کارآمد بودن روش پیشنهادی را نشان می دهند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
کاربرد تجزیه نامنفی ماتریس برای تشخیص انجمن در شبکه های پیچیده
مرتضی جویبان - سوده حسینی
The effect of edge passivation on the stability and magnetic properties of β12borophene nanoribbon
Adeleh Vatankhahan - Tayebeh Movlarooy
دیداریسازی و ارزیابی نتایج مدلهای یادگیری آماری با استفاده از نقشههای کلاس به همراه ارائه نرمافزار کاربردی با تاکید بر دستنوشتههای فارسی
علیرضا کبورانی - موسی گلعلی زاده
بررسی کارایی یک روش خوشهبندی مرکب با الگوریتمهای خوشهبندی منفرد شامل k- میانگین، k-مدوئید، خوشهبندی طیفی و خوشهبندی سلسله مراتبی تجمعی با شاخص اطلاعات متقابل نرمالشده
آرزو عاقلی یزدی - الهام عباسی هرفته - سید ابوالفضل شاهزاده فاضلی
برآوردیابی خطی پارامترهای مکان و مقیاس و پیشبینی خطی در توزیع ماکهام بر اساس k- رکوردها
مسعود بازاری جامخانهء - سیدمحمد تقی کامل میرمصطفائی - مرضیه جدیدی
رویکردی در حل دستگاه معادلات خطی نایقین با متغیرهای نایقین لوگ-نرمال
مجتبی مرادی - بهروز فتحی واجارگاه - محدثه شاقلانی لور
تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر اشعه ایکس با استفاده از تنظیم دقیق شبکه عصبی کانولوشنی عمیق و رویکرد یادگیری انتقالی
حمید نصیری - محمد باغبان
Weighted residual strategy to solve distributed-order fractional differential equations
Reza Moeti
Transferring a person's mind vision to another
Armin Behnamiyan - Marzieh Faridi Masouleh - Ahmad Bagheri - Farzaneh Safshekan
A hybrid SLCARMA-GRUNN model for modelling periodic high-frequency data
Mohammadi Mohammadi - Saeid Rezakhah - Navideh Modarresi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2