0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
ارائه یک روش جایگذاری ماشین های مجازی جهت کاهش ریسک امنیتی اپلیکیشن های اینترنت اشیا در محیط مه
نویسندگان :
نرجس واحد زحمتکش
1
رضا ابراهیمی آتانی
2
1- دانشگاه گیلان
2- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
محاسبات مه،ریسک امنیتی،اینترنت اشیا،کاهش ریسک،مدیریت منابع
چکیده :
امروزه از رایانش ابری برای ارائه سرویس به اپلیکیشن های اینترنت اشیا استفاده می شود. قرار دادن ماشین های مجازی مربوط به این اپلیکیشن ها بر روی محیط ابری با چالش های مختلفی مواجه است. یکی از مهمترین این چالش ها، چالشهای امنیتی مانند حملات جانبی به اپلیکیشن های موجود برروی یک نود در محیط ابر می باشد. در این حملات مهاجم می تواند با نفوذ به یک ماشین مجازی که بر روی یک سرور در محیط ابر قرار دارد، به دیگر ماشین های مجازی که بر روی همان سرور قرار دارند حمله کند. از همین رو مفهومی به نام ریسک امنیتی مورد توجه محققان قرار گرفته است که به معنای احتمال به خطر افتادن اپلیکیشن های موجود در یک سیستم در صورت وقوع حمله به یک ماشین مجازی در آن سیستم می باشد. در نتیجه تعیین یک یک استراتژی کارآمد برای تخصیص ماشین های مجازی در محیط ابر می تواند میزان ریسک امنیتی را به طور چشمگیری کاهش دهد. از سوی دیگر به دلیل تاخیر ارائه سرویس در محیط ابری امروزه از محاسبات مه به عنوان یک جایگزین برای ابر یاد می شود. در حالی که محدودیت های محیط مه (مانند محدودیت ظرفیت و قدرت پردازشی) باعث خواهد شد که تعداد ماشین های مجازی بیشتری بر روی یک نود پردازشی قرار بگیرند و در نتیجه ریسک امنیتی در این محیط افزایش یابد. از همین رو در این پژوهش برآن شدیم تا به ارائه یک استراتژی ابتکاری جهت کاهش ریسک امنیتی در اپلیکیشنهای اینترنت اشیا در محیط مه بپردازیم. در این پژوهش یک مدل برای ارزیابی ریسک امنیتی اپلیکیشن های اینترنت اشیا در محیط مه ارائه نموده ایم. نتایح حاصل از ارزیابی ها بر اساس مدل پیشنهادی کارآمد بودن روش پیشنهادی را نشان می دهند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
زمان بندی تطبیقی چراغ راهنمایی هوشمند بر اساس پردازش تصویر و اندازه گیری درصد اشغال سطح مبنا
مهران سوری - ندا کامبوزیا - محمود عامری - سید علی اصغر بهشتی شیرازی
رویکردی جدید در حل مسائل برنامهریزی کسری خطی
فرید پورافقی
ترکیب خوشه بندی k-means و الگوریتم فراابتکاری گرگ های خاکستری برای افزایش دقت پیش بینی بیماری دیابت نوع 2
علی اکبر تجری سیاه مرزکوه
طبقهبندی تومور مغزی در تصاویر MR با استفاده از شبکه خودرمزنگار عمیق و الگوهای باینری محلی
فرناز حسینی - اسدالله شاه بهرامی - عباس حیدری
بررسی تاثیر کاهش ویژگی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر روی دقت الگوریتم های یادگیری ماشین جهت شناسایی بیماری مولتیپل اسکلروزیس
علی اصغر اخوان مهدوی - الهام مهدی پور - محمدعلی نهایتی
The use of Human Computer Interaction in the Medical Field: Challenges and Future Perspectives
Maryam Kassari - Abdorreza Hesam Mohseni
تدوین مدل غیرقطعی شناسایی نقاط ورود بار آلاینده ناگهانی به درون شبکه آب شهری
مریم آقازاده - فریبرز معصومی - سیدناصر باشی ازغدی
ارزیابی مقاومت فشاری بتن حاوی پودر پرلیت با استفاده از GMDH
میلاد ابراهیم نژاد شلمانی - رضا کرمی کفترودی
کنترل عصبی-تطبیقی-فازی ربات دوپا بر پایه روش سلسله مراتبی
بهنام میری پور فرد - فرزانه علیمرادی - سهیل گنجه فر
تعیین اندازه و مکان بهینه خازن به منظور بهبود ولتاژ و کاهش تلفات در شبکه توزیع با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری
حمید حسن زاده فرد - جمشید محمدی اچموش - بهرام رمضانی - موسی شکوری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2