لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Detection of wormhole attacks in Distance Vector-Hop algorithm
نویسندگان :
Mehdi Medadian
1
Khosro Fardad
2
Davood Mokhlesi ghanavati
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان
کلمات کلیدی :
DV-Hop،Wireless Sensor Network،WSN،wormhole attacks
چکیده :
The wormhole attack is an effective countermeasure in Wireless Sensor Nets (WSNs) that enables two or more attacker nodes to rob communication from each other, storing the information elsewhere. Communications disruption, routing issues, and other localization errors can occur if wormhole attacks are on the operation. Unauthorized physical access, package losses, and increased network traffic are some adverse effects of this attack. Attacker nodes may persuade ordinary sensor nodes are able to observe their data and traffic in the link length. There is a severe issue with the location in WSNs. In the localization of sensor nodes, DV-Hop is a conventional hop-distance technique. DV-Hop is located in the wrong place. This article helps to increase the accuracy of the DV-Hop and wormhole attack location detection in WSNs. The error in DV-Hop has been minimized to a new distance in this work by using a hop-size and gap measuring correction. It has been shown that the proposed model has superior overall performance while operating in a variety of topologies compared to DV-Hop, with significantly greater accuracy in terms of the location of the proposed model.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طبقهبندی بیماری های کلیه با استفاده از ویژگیهای آماری محلی و شبکه عصبی بازگشتی
فرشته پورآهنگریان - حسین رضوی
ارزیابی چالش های امنیتی نسل پنجم موبایل(5G)
مائده ملت دوست اکبری - سید عبد الرضا حسام محسنی
Identification of Effective Dimensionless Groups in Fluid Mechanics Using Machine Learning: A Buckingham Pi Theorem-Based Approach
Mahdi Khavarsangari - Mohammadreza Adel - Zahra Danesh Kaftroodi
کاربرد الگوریتم های تکاملی چند هدفه برای بهینه سازی میزان دوز در روش براکی تراپی با مدل فازی برای درمان سرطان پروستات
محمد محمدی نجف آبادی - فهیمه سلطانیان - حبیبه نظیف
خوشهبندی خودکار دادهها با استفاده از جستجوی محلی و الگوریتم بهینهسازی تبادل حرارتی
مهسا شریفی - مهدی هاشم زاده - شهین پوربهرامی
تشخیص سرطان پستان با استفاده از روشهای یادگیری ماشین بر روی ویژگیهای استخراج شده توسط درخت تصمیم
راضیه شیخ پور
حذف نویز تصویر با استفاده از روش یادگیری عمیق شبکه های عصبی پیچشی
پیروزه کی خا - مریم عابدینی
Image skeletonization methods used in structural topology optimization
Arash Radman
Evolutionary Software Product Lines: A Knapsack Problem Perspective
Arash Ghasemzadeh - Abdorreza Hesam Mohseni
Weighted Bivariate Copulas: A Practical Approach for Data Modeling
Hakim Bekrizadeh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1