0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
بررسی تقویت دالهای بتنآرمه توپر و تو خالی با استفاده از FRP
نویسندگان :
علی باتر
1
رحمت مدندوست
2
هادی پورتقی
3
1- رحمان رامسر
2- دانشگاه گیلان
3- رحمان رامسر
کلمات کلیدی :
دال بتنی، CFRP، GFRP، الیاف پلیمری، اجزا محدود
چکیده :
در مطالعه حاضر به بررسی دالهای بتنی توپر و مجوف تقویت شده با الیاف FRP پرداخته شده است. بدین منظور یک دال مجوف و یک دال توپر به عنوان نمونه کنترل درنظر گرفته شده و سپس، دالهای موردنظر در نرمافزار آباکوس مدل شده و پس از صحتسنجی، به بررسی اثرات تقویت دال (نواری یا ورقهای) در دو حالت استفاده از کامپوزیتهای CFRP و GFRP و در تعداد 8 دال (4 دال توپر و 4 دال مجوف) پرداخته شده است. بررسی صورت گرفته نشان داد با استفاده از کامپوزیتها و تقویت دال مجوف با الیاف کامپوزیتی میتوان ریسک وجود سوراخ در دالها را از بین برده و یک سازهی مقاوم به وجود آورد. همچنین با افزایش سطح مقطع الیاف پلیمری (تبدیل سطح مقطع نواری به تمام سطح) مقاومت نهایی دال افزایش و شکلپذیری آن کاهش مییابد. تقویت دال توپر با پلیمر CFRP به صورت ورقهای و نواری به ترتیب 110% و 93% ظرفیت باربری دال توپر بدون تقویت را افزایش میدهد و تقویت دال توپر با پلیمر GFRP به صورت ورقهای و نواری به ترتیب 56% و 47% ظرفیت باربری دال توپر بدون تقویت را افزایش میدهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
الگوریتم تقریبی برای مسئله حداقل پوشش راسی با رویکرد استراتژیک مبتنی بر توزیع درجات
معین منعمی - فاطمه ولیپور - روح الله عابدیان
ارزیابی تامین کننده باتوجه به شاخص های موجود به روش دلفی فازی(مطالعۀ موردی شرکت تولیدی گل آسا سرما)
آیدا السادات رزاقی - امیرحسین آرمند - علیرضا نجف زاده - حسین اقبالی
پیش بینی ارزش در معرض ریسک صندوق های سرمایه گذاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محمد حسن قلی زاده - محمد رحیم رمضانیان - سجاد تاج الدین
A deep learning model for joint detection in radiographic images of rheumatoid arthritis
Hojjat Emami
Death Rate (per million) of Confirmed Patients Infected by COVID-19 in the Pandemic Period: A Continental Comparison
Seyed Amir Hossein Tabatabaei - Kiyan Rezaee - Mohammad Kazemi
Jacobsthal-Leonardo Sequence, Some Identities and Summation Formulas
Seyyed Hossein Jafari Petroudi
طبقه بندی بتن های توانمند بر اساس معیار اسلامپ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تشخیص الگو
سید امیر بنی مهد
طراحی سیستم هوشمند مبتنی بر یادگیری گروهی در پیشبینی نفروپاتی دیابت
آسیه خسروانیان - محمدباقر سلیمانی - محمدرضا صراطی - محمد حبیبی - مجید اکبرزاده
طبقهبندی تومور مغزی در تصاویر MR با استفاده از شبکه خودرمزنگار عمیق و الگوهای باینری محلی
فرناز حسینی - اسدالله شاه بهرامی - عباس حیدری
Imbalanced Data Classification Using Combination of Oversampling and Fuzzy Support Vector Machines
Mostafa Sabzekar - Arash Deldari
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2