کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره جهت تشخیص به موقع بیماری سکته مغزی

نویسندگان :

سحر فقیهی راد¹ سیده نفیسه آل محمد²

1- دانشگاه شاهد 2- دانشگاه شاهد

کلمات کلیدی :

استخراج ويژگي، برنامه نويسي ژنتيك چند ‌منظوره، طبقه‌بندي

چکیده :

سكته‌ مغز‌ي دومين علت اصلي مرگ و مير در جهان است. اين بيماري 11 درصد از كل مرگ‌ و مير‌‌ها را به خود اختصاص مي‌دهد. سکته‌ مغزی یک فوریت پزشکی است که درصورت عدم‌ تشخیص و درمان فوری می‌تواند باعث آسیب دائمی عصبی، ایجاد عوارض وحتی مرگ شود. ‌‌‌‌‌‌‌اما چالش مهم در تشخیص این بیمار‌ی طبقه‌بندی مجموعه ‌داده با ابعاد بالا است. در اين مطالعه براي طبقه‌بندي مجموعه ‌داده با ابعاد بالا، از روش‌هاي كاهش ابعاد به طور خاص استخراج ویژگی تحلیل مولفه اصلی (PCA)، تحلیل تفکیک اصلی (LDA)، الگوريتم رقابت استعماري (ICA) و الگوريتم برنامه‌نويسي ژنتیک چند منظوره (MOGP) به خدمت گرفته شد. به منظور پياده‌سازي الگوريتم از امكانات و ابزارهاي نرم‌افراز MATLAB استفاده گرديد. از مجموعه داده 450 بيمار با 12 ويژگي استفاده شده است. معيارهاي AUC و دقت به منظور دستيابي در مرحله آزمون الگوريتم‌ها مورد استفاده قرارگرفت. بر اساس معيارها AUC و دقت بهترين عملكرد الگوريتم‌هاي چهار‌‌گانه اين مطالعه در جهت تشخیص سریع و موثرتر در مواجهه با مجموعه ‌داده سكته ‌مغزي مربوط به الگوريتم برنامه نويسي ژنتیک چند منظوره است.