کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

مروری بر سیستم‌های موقعیت‌یابی داخلی مستقل از سیستم موقعیت‌یابی جهانی

نویسندگان :

عرفان حسین زاده¹ مرتضی یوسف صنعتی²

1- دانشگاه بوعلی سینا 2- دانشگاه بوعلی سینا

کلمات کلیدی :

موقعیت‌یابی،یادگیری ماشین،محیط داخلی،یادگیری عمیق،شبکه بی‌سیم

چکیده :

موقعیت‌یابی دقیق در محیط‌های داخلی به دلیل محدودیت عملکرد سیستم موقعیت‌یابی جهانی به یک چالش اساسی تبدیل شده است. در این مقاله با تمرکز بر روش انگشت‌نگاری سیگنال‌های بی‌سیم، رویکردهای نوین مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در سیستم‌های موقعیت‌یابی داخلی بررسی شده است. الگوریتم‌های یادگیری ماشین مانند k-NN و SVM با مدل‌های یادگیری عمیق از جملهGAN و LSTM از نظر دقت، پیچیدگی محاسباتی و مقیاس‌پذیری مقایسه شده‌اند. نتایج بررسی‌ها نشان می‌دهد مدل‌های یادگیری عمیق با بهره‌گیری از داده افزایی و یادگیری خودکار ویژگی‌ها، عملکرد دقیق‌تر و پایدارتری در شرایط پیچیده و متغییر محیطی ارائه می‌دهند.