کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

یک روش جدیدمبتنی برتحلیل احساسات ویادگیری ماشین برای تشخیص اخبار جعلی رسانه های اجتماعی

نویسندگان :

راحله طاهری پژوه¹ راهبه مجتهدی صفاری²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان

کلمات کلیدی :

انتشار شایعه،شبکه های اجتماعی،یادگیری عمیق

چکیده :

امروزه تلفیق تحلیل احساسات با یادگیری عمیق، ابزاری مؤثر برای شناسایی خودکار اخبارجعلی، مقابله با کارزارهای اطلاعات نادرست و ارتقای اعتماد درفضای مجازی می باشد. دراین مقاله یک رویکردجدید مبتنی بر تحلیل احساسات و یادگیری ماشین برای شناسایی اخبارجعلی و کارزارهای اطلاعات در شبکه های اجتماعی ارائه می شود. این مدل قادر است اخبار واقعی را از محتوای جعلی تفکیک کرده و حساب های رباتی دخیل درانتشار اطلاعات نادرست را شناسایی کند. درروش پیشنهادی، احساسات و هیجانات موجود در پست ها و دیدگاه های کاربران بررسی می شود و با استفاده ازالگوریتم های شبکه عصبی بازگشتی و حافظه بلندمدت –کوتاه مدت داده های متنی پردازش می شوند. نتایج آزمایش ها روی مجموعه داده های جمع آوری شده از سایت Gossip Cop نشان می دهد عملکردمدل پیشنهادی در مقایسه با سایر روش های پیشین، ازدقت بالاتری بر خورداراست.