لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
مروری بر تکنیک های کمّی تحلیل مسائل بهره وری در آموزش عالی
نویسندگان :
رضا طالب سربازی
1
محمود مرادی
2
نرجس زمانی
3
1- دانشگاه گیلان
2- دانشگاه گیلان
3- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
بهره وری، آموزش عالی، تکنیک های کمّی
چکیده :
بهره وری، یک ویژگی رفتاری است که بر بهینه سازی ارتباط و تعامل عوامل درونی و بیرونی تکیه دارد و عموماً ارتقا یا بهبود بهره وری، از طریق تعامل و همکاری در زمینه هایی که مسائل خاص اثرگذار بر سازمان را هدفگذاری می کنند، حاصل می شود. به طور خلاصه، دستیابی به هدف ارتقا بهره وری شامل یک فرایند مدیریت شده و سیستماتیک است که نمی تواند بر حسب تصادف یا اتفاق حادث شود. این پژوهش با هدف بررسی و مرور عمیق پژوهش های معتبر پیشین در حوزه بهره وری آموزش عالی انجام شده است. از رایج ترین تکنیک ها در اندازه گیری بهره وری آموزش عالی روش تجزیه و تحلیل پوششی داده ها است. همچنین تحلیل مرزی تصادفی ، یک روش مدل سازی اقتصادسنجی پارامتریک رایج است. مدل های اقتصادسنجی معمولاً توابع تولید را با استفاده از تحلیل رگرسیون تخمین می زنند. علیرغم اینکه مطالعات بسیاری در حوزه بهره وری تولید و سایر حوزه ها انجام شده است، اما مطالعه علمی بهره وری در آموزش عالی هنوز نهالی نوپاست. به طوری که نه تنها هنوز به ثبات نرسیده است بلکه به خوبی تعریف هم نشده است و اجماعی هم در مورد مدل-های بهره وری در آموزش عالی وجود ندارد. با این وجود همچنان بهبود بهره وری در قلب هر پیشرفتی نهفته است و به همین دلیل هم است که سازمان بهره وری آسیایی تحقیق در این زمینه را از جمله ماموریت های خود دانسته است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه روش ترکیبی یادگیری عمیق برای پیشبینی تعامل دارو-هدف با استفاده از خودرمزگذارها
سیده زهرا سجادی
مقایسه چهار مدل منفرد و ترکیبی هوش مصنوعی برای پیشبینی جریان رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه کیارود رودسر)
محمدرضا مددی - سجاد شهابی - سیده سارا میرراضی
ارائه یک موتور پردازش ترافیک خطی مبتنی بر یادگیری عمیق برای Snort و واکاوی معماری بهینه استقرار آن
پیمان عاربی - محمدرضا رضایی
فشردهسازی تصاویر آندوسکوپی با استفاده از JPEG
مهدی حنایی - وحید مهرداد - سلمان کریمی - محمدمحسن شیخی
Detecting Suicidal Ideation in Social Media Using Machine Learning and Ensemble Learning Technique
Mohammad Zarebnia - Haleh KHoshhava - Danial Mirizadeh - Mohammad Hadavi
تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از استخراج ویژگی مبتنی بر یادگیری عمیق
آروتین آوانس گورکیانس - علیرضا رضوانیان
تاثیر شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری ژرف بر طراحی استراتژی شرکت ها
ساناز نعمتی پرشکوه - اسماعیل ملک اخلاق
بررسی راهکار های بهینه سازی رمزنگاری RSA با استفاده از روشها و الگوریتم های مختلف
اورینب سالاری
بهرهگیری از رویکرد ترکیبی دینامیک سیالات محاسباتی و شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد مدتزمان گرمایش پیل سوختی اکسید جامد
مسعود حامی نواسطلی - جواد محمودیمهر
استفاده از یادگیری کیو مبتنی بر فرآیندهای تصمیم گیری مارکوف به منظور تشخیص و بازیابی حفرههای پوشش در شبکههای حسگر بیسیم
اکرم سادات مصطفوی - نستوه طاهری جوان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4