0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
محاسبه طرح مربع لاتین در طرح آزمایشات منابع طبیعی با C#
نویسندگان :
ارغوان حبیبی بی بالانی
1
قاسم حبیبی بی بالانی
2
1- دانشگاه تبریز
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
کلمات کلیدی :
آمار،طرح آزمایشی،آزمایش مربع لاتین،کشاورزی،منابع طبیغ
چکیده :
علم آمار، علم ابداع و بکارگیری روش های متفاوت برای جمع آوری، تنظیم و تجزیه و تحلیل با توجه به مشاهدات و اراپه تفسیر کاربردی از این مشاهدات تعریف می نمایند که بر اساس قانون احتمالات بنا شده و پر شکل گیری این علم نقش کلیدی دارد. طرح آزمایشی عبارت است از الگویی ابداع شده برای انجام آزمایش های مقایسه ای برای بدست آوردن اطلاعات دقیق و صحیح در مورد عوامل مورد مطالعه مورد استفاده قرار دمی گیرد. تمامی این مطالعات توسط انجام آزمایشات صورت می گیرد که آزمایش به کلیه فعالیت هایی گفته می شود که برای رد یا قبول و حتی برای تکمیل یک فرضیه بر روی تعدادی از افراد نمونه با تیمار و تکرارهای از قبل تعیین شده، انجام می شود. طرح آزمایش مربع لاتین زمانی مورد استفاده قرار می گیرد که محیط یا ماده آزمایشی در دو جهت عمود بر هم دارای تغییرات داپمی و قابل ماشهده ای باشند که این تغییرات بر روی موارد آزمایشی اثرات قابل توجه ای می تواند داشته باشد. در این نوع طرح های آزمایشی، تیمارهای مورد مطالعه به دو صورت ختلف یکی در ردیف ها و دیگری در ستون ها گروه بندی می شوند. در این مقاله بنا داریم تمامی محاسبات سنگین و نسبتا پیچیده آن را توسط C# با دقت و سرعت بالاتری انجام دهیم.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Predicting Marital Satisfaction Using a Combination of Genetic Algorithm and Fuzzy Inference
Mostafa Sabzekar - Hossein Moradi
کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم ثابت مبتنی بر پایگاه دانش به کمک تجمیع داده و خوشه بندی c-means فازی
فروغ نعمتی پرشکوه - حمید طباطبایی
تحلیل قابلیت اطمینان سیستم های چندوضعیتی بر اساس رویکرد تابع مولد عام در شرایط نادقیق
زهرا احسانی - رضا زارعی
بررسی تاثیر کاهش ویژگی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر روی دقت الگوریتم های یادگیری ماشین جهت شناسایی بیماری مولتیپل اسکلروزیس
علی اصغر اخوان مهدوی - الهام مهدی پور - محمدعلی نهایتی
اثر یکنواختی خوشهبندیهای c-میانگین فازی، k-میانگین و سلسله مراتبی
محمد صیدپیشه - مارال تقی زاده
روش های استخراج ویژگی مبتنی بر الگوریتم های هوش جمعی برای دسته بندی متن
فاطمه عمرانی - هادی محمدی - فاطمه خانی
خوشهبندی فازی سریهای زمانی مالی بر اساس مدل گارچ با رویکرد خوشه خطا
عطیه احسانی - سیده نفیسه آل محمد
تاثیر شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری ژرف بر طراحی استراتژی شرکت ها
ساناز نعمتی پرشکوه - اسماعیل ملک اخلاق
An Analysis of Text Similarity Measures: Introducing a Lin Wang similarity measure
Alireza Pakgohar - Mehdi Fazli Aghdaei
بررسی ایدهآل ها در جبر کامیان- پسک
مریم کشول رجب زاده - سهیلا سیدبویر
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2