کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

مروری بر مطالعات محاسباتی مواد آلی با خواص زیستی و دارویی

نویسندگان :

بهمن شریف زاده¹ مهدی جمالی²

1- 'دانشگاه گیلان 2- 'دانشگاه گیلان - دانشکده فنی و مهندسی شرق گیلان

کلمات کلیدی :

شیمی محاسباتی،شبکه‌ عصبی عمیق،مدل‌های یادگیری ماشین،شبیه‌سازی دینامیک مولکولی

چکیده :

شیمی محاسباتی (Computational Chemistry) در دهه‌های اخیر به یکی از ارکان بنیادین طراحی و کشف داروهای نوین تبدیل شده است. ابزارهای محاسباتی نظیر داکینگ مولکولی (Molecular Docking)، شبیه‌سازی دینامیک مولکولی (Molecular Dynamics Simulation)، روابط کمی ساختار-فعالیت (QSAR) و مدلسازی فارماکوکینتیک و سم‌شناسی محاسباتی (ADMET) امکان بررسی دقیق ساختار، پایداری و رفتار بیولوژیکی ترکیبات آلی را فراهم ساخته‌اند. این روش‌ها، در کنار نظریه تابعیت چگالی (DFT) و تحلیل کوانتومی چگالی ال (QTAIM)، به پژوهشگران اجازه می‌دهند تا در سطح اتمی و مولکولی، سازوکارهای اتصال و پایداری داروها را پیش‌بینی کنند. افزون بر این، ظهور مدل‌های یادگیری ماشینی (ML) و هوش مصنوعی (AI) در غربالگری مجازی و طراحی معکوس مولکولی، فصل جدیدی از کارایی و دقت را در کشف ترکیبات زیست‌فعال به ارمغان آورده است. در این مقاله، با نگاهی مروری و تحلیلی، به بررسی روش‌شناسی‌های اصلی، مطالعات موردی از جمله برهم‌کنش ایرینوتکان HSA و مهارکننده‌های طبیعی( SARS-CoV-2) و چشم‌انداز آینده فناوری‌های نوین مانند چارچوب‌های فلز-آلی (MOF) در زیست‌پزشکی پرداخته می‌شود.