لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Rowhammer Attack Vulnerability Assessment and Development of High-Frequency Self-Correcting Schemes (SCHS) for Next-Generation DDR6 Computer Memory Controllers
نویسندگان :
Ali Pouladi
1
1- سازمان نظام صنفی رایانه ای کشور
کلمات کلیدی :
Hardware Security،DDR6،Rowhammer،Target Row Refresh (TRR)،Self-Correcting Synchronization،Memory Controller
چکیده :
As memory technology advances towards the sixth generation (DDR6) and operating frequencies and data transfer rates increase dramatically, security challenges arising from the Rowhammer effect are expected to persist. While DDR5 memory appeared to increase its resistance by employing more complex Target Row Refresh (TRR) mechanisms, recent research has shown that these mechanisms can be bypassed using self-correcting synchronization attacks, such as the Phoenix attack. This article explores the challenges of Rowhammer attacks in the extremely high-frequency scenarios likely in the DDR6 generation. Given the projected initial data rates of 8800 MT/s and future rates exceeding 17000 MT/s, we hypothesize that DDR6 will face shorter refresh intervals (t_REFI) and increased TRR complexity. Based on this, we propose a framework called High-Frequency Self-Correcting Synchronization (SCHS), which elevates self-correction principles to maintain the coordination of attack patterns against severe timing noise (Jitter) at Gigahertz frequencies. This method relies on the precise, nanosecond-scale detection of missed refresh commands and the dynamic compensation of activation epochs. Simulation results demonstrate that SCHS can significantly boost the success of Rowhammer attacks in a high-frequency environment where DDR5 techniques fail. This work provides strong evidence that TRR-based security solutions are inherently temporary, emphasizing the necessity of using Per-Row Activation Counters as the only sustainable hardware defense.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
برآورد E-بیز پارامتر توزیع گومپرتز تحت طرح سانسور نوع دوم بر پایه داده های فازی برای توابع زیان نامتقارن
رضا زارعی - شهرام یعقوب زاده شهرستانی - فاطمه رفیق - پرویز ملک زاده
بهینهسازی الگوریتمی ترکیبات آموکسیسیلین/کلاوولانیک اسید برای پایداری و کارایی درمانی: رویکرد چندهدفه با استفاده از الگوریتمهای PSO و COA و اعتبارسنجی بر اساس مطالعات پایداری مقایسهای در محصولات تجاری
هستی فرح شاد
ارائه یک موتور پردازش ترافیک خطی مبتنی بر یادگیری عمیق برای Snort و واکاوی معماری بهینه استقرار آن
پیمان عاربی - محمدرضا رضایی
ادغام الگوریتمهای فراابتکاری با یادگیری تقویتی عمیق برای بهینهسازی پویا و خودسازماندهی شبکههای عصبی در سیستمهای هوشمند
مهتاب تجویدیان
ارزیابی ترکیب هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیا (IoT) در امنیت خانه هوشمند
مریم سلطانی ناصری - نسرین احسنی آرانی - عبدالرضا حسام محسنی
فیلتر پایین گذر Gm-C مرتبه-ششم توان پایین قابل استفاده در کاربردهای صوتی
محسن قائم مقامی - شهباز ریحانی
استنتاج علی در یادگیری تقویتی چندعاملی
مهدی محمدیان
محاسبه طرح مربع لاتین در طرح آزمایشات منابع طبیعی با C#
ارغوان حبیبی بی بالانی - قاسم حبیبی بی بالانی
طراحی فیلتر رد-تصویر میان نگذر مرتبه-ششم فرکانس رادیویی با استفاده از سلف فعال
شقایق اصغرپور - شهباز ریحانی
ارائه الگوریتمی برای حفظ امنیت دادهها در اینترنت اشیاء با استفاده از کنترل دسترسی امن در رایانش ابری
دره البیضا حاجی نژاد - علیرضا چمکوری - نوشین ربیعی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1