لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
پیاده سازی توابع فازی با هدف ارزیابی منصفا نه تر نمرات آزمون دانشجویان
نویسندگان :
سیده حکیمه حسینی
1
داود درویشی سلوکلایی
2
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه پیام نور
کلمات کلیدی :
منطق فازی، مجموعه های فازی، ارزیابی، آزمایش
چکیده :
هدف اصلی این مقاله دستیابی به ارزیابی عادلانه تر از دانش و مهارت دانشجویان در آزمون ها است، زیرا دانشجویان با توانایی های مشابه اغلب نمرات آزمون های متفاوتی به خود اختصاص می دهند در صورتی که دستاوردهای آنها موارد مرزی بین دو امتیاز باشد. به عنوان مثال، دانشجوی که در امتحان 29 امتیاز از 60 را کسب کرده است، مردود می شود، در حالی که دانشجو دیگری با 30 یا 31 امتیاز قبول می شود،که می تواند ناعادلانه تلقی شود. این مشکل با استفاده از منطق فازی و توابع فازی مختلف برای تعیین اینکه آیا دانشجویان دارای نمرات آزمون مرزی دارای نمره بالاتر یا پایین تر از این دو هستند، حل می شود. علاوه بر این، اگرچه نمرات هر دانشجو تغییر می کند، نویسندگان تلاش می کنند تا نمره کلی همه شرکت کنندگان در آزمون را از نظر آماری بدون تغییر حفظ کنند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارزیابی روش های مبتنی بر یادگیری ماشین برای پیشبینی زودهنگام بیماری آلزایمر
مریم صفری - سید عبدالرضا حسام محسنی
بررسی تاثیر کاهش ویژگی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر روی دقت الگوریتم های یادگیری ماشین جهت شناسایی بیماری مولتیپل اسکلروزیس
علی اصغر اخوان مهدوی - الهام مهدی پور - محمدعلی نهایتی
ارزیابی مقایسهای مدلهای پیشرفته یادگیری ماشین در پیشبینی ریسک سلامت بر اساس فاکتورهای سبک زندگی
ملیحه نیک سیرت
مرور نظاممند مدلهای زبان بزرگ و یادگیری عمیق در تشخیص و ترمیم آسیبپذیریهای نرمافزار: بررسی قابلیت اطمینان، استدلال پیشرفته و چالشهای کیفیت داده
محمد فصیحی - مرتضی یوسف صنعتی - رافع ترابی
Modified Escaping Bird Search for Passive Control of Building systems by Tuned Mass Damper
Mohsen Shahrouzi - Seyed Hossein Hosseini Lavasani - Ayda Rahmati
یک روش جدیدمبتنی برتحلیل احساسات ویادگیری ماشین برای تشخیص اخبار جعلی رسانه های اجتماعی
راحله طاهری پژوه - راهبه مجتهدی صفاری
Weighted Bi-directional GRU Capsule Ensemble Approach for Multi-Domain Sentiment Analysis
Vahid Mottaghi - Hamed AfsharFarnia
پیشبینی اعوجاجهای ناشی از جوشکاری ورقهای تقویتشده بدنه کشتی به کمک روش کرنش ذاتی
آرمین رحمتی دروازی
تعیین حجم ترافیک خیابان با استفاده از یادگیری عمیق با مدل VGG19
زهره درانی
مطالعه تطبیقی مدلهای RSM و RF برای پیش بینی درصد بازیابی SO2 از جریان گاز دودکش در فرآیند جذب سطحی
علیرضا چاروقچی - محمد یزدانی - شهره فاطمی - محمد فخرالاسلام
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1