لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
مروری بر رایانش شبنم: معماری،کاربردهاو چالش های یک پارادایم کاربر محور
نویسندگان :
فرشته رضائی
1
معصومه دانیالی
2
1- دانشگاه پیام نور
2- دانشگاه ازاد اراک
کلمات کلیدی :
محاسبات شبنم،پردازش دادههای محلی،محاسبات توزیع شده،محاسبات لبه
چکیده :
رایانش شبنم بهعنوان یک پارادایم نوظهور در محاسبات توزیعشده، با تمرکز بر پردازش دادههای فوقمحلی و کاهش تأخیر، پاسخی به محدودیتهای محاسبات ابری و مه است. این مقاله با انجام یک مرور نظاممند، به بررسی ویژگیها، معماری، کاربردها و چالشهای این پارادایم میپردازد. یافتهها نشان میدهد که ویژگیهای کلیدی رایانش شبنم، از جمله عملیات کاربرمحور، معماری مبتنی بر ریزسرویسها، و همکاری یکپارچه با خدمات ابری، مزایای منحصربهفردی را در حوزههایی چون شهرهای هوشمند، سلامت و سیستمهای صنعتی اینترنت اشیا فراهم میکند. اگرچه این فناوری از مزایایی چون کاهش وابستگی به اینترنت، افزایش تابآوری و بهبود حریم خصوصی دادهها برخوردار است، ولی با چالشهایی همچون مقیاسپذیری، مسائل امنیتی و بهینهسازی مصرف انرژی روبرو میباشد. این مرور بر پتانسیل تحولآفرین رایانش شبنم تأکید کرده و لزوم انجام پژوهشهای آینده برای اعتبارسنجی تجربی و رفع چالشهای پیشرو را خاطرنشان میسازد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
حل مسائل سیستم مالی آشفته مرتبه کسری بوسیله روش کنترل تطبیقی
آیتاله یاری - یوسف ادریسی تبریز
مروری بر تحلیل احساسات مشتری کننده در تجارت الکترونیک
محمدحسین شعبانی کهنه گورابی - مرضیه فریدی ماسوله - احمد باقری
انتخاب استراتژی بهینه نگهداری و تعمیرات با استفاده از مدلهای تصمیمگیری چـندمعـیاره (مطالـــعه موردی: شـرکت فرآورده غـذایی بیـنارزن)
محمدحسین باقریان رفیع - دکتر احسان فلاحی آرزودار - محدثه احمدیپور رودپشت
An efficient Method for Solving Systems of Two-Dimensional Integro-Differential Equations
Mostafa Eslami
مدلسازی رفتار ترمودینامیکی کمپرسورهای جابجایی مثبت به کار رفته در یک پمپ حرارتی بر پایه یادگیری ماشین، الگوریتم لونبرگ – مارکوارت و شبکههای عصبی مصنوعی
نوید شریفی
الگوریتم ترکیبی AVOA–SVM برای حل مسئله فروشنده دورهگرد
سجاد قطعی - زهره عربی بلاغی - محمد روحی
مروری بر بلاک چین و کاربردهای آن در بازارهای مالی
سید آرش رضازاده - رحمان علی محمدزاده
Predicting students’ “Passing or Failing” status with the utilization of motivational factors by Machine Learning Methods
Mohammad Reza Moradi - Reza Ghasemi Najafabadi
تشخیص لبه در تصاویر دیجیتال با استفاده از تکنیک منطق فازی
محبوبه اقتصاد
طراحی سیستم خبره فازی برای کنترل وزن
حسین علی یولداشی - مصطفی یوسفی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4