کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

طراحی سیستم هوشمند مبتنی بر یادگیری گروهی در پیش‌بینی نفروپاتی دیابت

نویسندگان :

آسیه خسروانیان¹ محمدباقر سلیمانی² محمدرضا صراطی³ محمد حبیبی⁴ مجید اکبرزاده⁵

1- دانشگاه علوم پزشکی شیراز 2- دانشگاه علوم پزشکی شیراز 3- دانشگاه علوم پزشکی شیراز 4- دانشگاه علوم پزشکی شیراز 5- دانشگاه علوم پزشکی شیراز

کلمات کلیدی :

بیماری دیابت، رگرسیون، رأی‌گیری فازی، نفروپاتی دیابت، یادگیری گروهی

چکیده :

نفروپاتی دیابت، یکی از عوارض خطرناک دیابت است که منجر به نارسایی مزمن کلیه می‌شود. به منظور پیش‌آگهی به بیماران، در این پژوهش، یک سیستم هوشمند مبتنی بر یادگیری گروهی طراحی‌شده است. در روش پیشنهادی، ابتدا هریک از روش‌های یادگیری ماشین از جمله تحلیل مؤلفه اصلی (PCA)، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) و روش رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) به‌طور جداگانه پیاده‌سازی شدند. سپس نتایج خروجی هر روش، فازی سازی شد و با ترکیب فازی روش‌های ذکرشده، سیستم یادگیری گروهی پیشنهادی شکل گرفت. برای شبیه‌سازی سیستم پیشنهادی در این پژوهش، از نرم‌افزار MATLAB 2019 استفاده‌شده است. به منظور پیاده‌سازی و ارزیابی سیستم طراحی شده، از مجموعه داده بیماران دیابتی استان لرستان استفاده شده است و شاخص‌های صحت، دقت، حساسیت و اختصاصیت برای ارزیابی سیستم هوشمند پیشنهادی، محاسبه شده است. عملکرد سیستم پیشنهادی در بهترین حالت، بر اساس شاخص‌های ذکر شده به ترتیب 77/96 درصد، 74/94 درصد، 100 درصد و 31/92 درصد بوده است.