0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
طراحی سیستم هوشمند مبتنی بر یادگیری گروهی در پیشبینی نفروپاتی دیابت
نویسندگان :
آسیه خسروانیان
1
محمدباقر سلیمانی
2
محمدرضا صراطی
3
محمد حبیبی
4
مجید اکبرزاده
5
1- دانشگاه علوم پزشکی شیراز
2- دانشگاه علوم پزشکی شیراز
3- دانشگاه علوم پزشکی شیراز
4- دانشگاه علوم پزشکی شیراز
5- دانشگاه علوم پزشکی شیراز
کلمات کلیدی :
بیماری دیابت، رگرسیون، رأیگیری فازی، نفروپاتی دیابت، یادگیری گروهی
چکیده :
نفروپاتی دیابت، یکی از عوارض خطرناک دیابت است که منجر به نارسایی مزمن کلیه میشود. به منظور پیشآگهی به بیماران، در این پژوهش، یک سیستم هوشمند مبتنی بر یادگیری گروهی طراحیشده است. در روش پیشنهادی، ابتدا هریک از روشهای یادگیری ماشین از جمله تحلیل مؤلفه اصلی (PCA)، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) و روش رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) بهطور جداگانه پیادهسازی شدند. سپس نتایج خروجی هر روش، فازی سازی شد و با ترکیب فازی روشهای ذکرشده، سیستم یادگیری گروهی پیشنهادی شکل گرفت. برای شبیهسازی سیستم پیشنهادی در این پژوهش، از نرمافزار MATLAB 2019 استفادهشده است. به منظور پیادهسازی و ارزیابی سیستم طراحی شده، از مجموعه داده بیماران دیابتی استان لرستان استفاده شده است و شاخصهای صحت، دقت، حساسیت و اختصاصیت برای ارزیابی سیستم هوشمند پیشنهادی، محاسبه شده است. عملکرد سیستم پیشنهادی در بهترین حالت، بر اساس شاخصهای ذکر شده به ترتیب 77/96 درصد، 74/94 درصد، 100 درصد و 31/92 درصد بوده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی تجزیه پذیری جبرهای k-گرافی
مریم کشول رجب زاده
روش جدید محاسبه یک تابع خاص ماتریسی با استفاده از انتگرال دانفورد-تیلور
سید حسین جعفری پطرودی
ارزیابی کارایی سیستم های دو مرحله ای با بررسی اندازه های میانی انعطاف پذیر
سهیلا سیدبویر
بررسی راهکارهای موثر در کاهش اثرات بدنه شناور ترانزیستورهای ماسفت مبتنی بر فنآوری سیلیکان روی عایق
محمد کاظم انوری فرد
Deep learning approach to American option pricing
Mahsa Motameni - Farshid Mehrdoust
مروری بر پیش بینی قیمت سهام : یادگیری ماشین و یادگیری ژرف
فاطمه توت کار بیدریغ - مهرداد صدرآرا
Wavelet Thresholds for Matrix-Variate Normal Distribution Under The Reflected Normal Loss
Hamid Karamikabir - Fatemeh Jamhiri - Mahmoud Afshari
Solving fuzzy polynomial regression model with neural network
Delara Karbas - Alireza Nazemi - Mohammadreza Rabiei
تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده از تحلیل سیگنال های الکتروانسفالوگرام مبتنی بر تبدیل والش هادامارد
یاسمین اعزازی - پیوند قادریان
مدل سازی فازی جهش سلول های سرطانی
زکیه فربودی - حامی تورجی زاده - زهرا گورکانی زرندی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2