0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
پیش بینی خصوصیات برشی پارچه با توجه به مشخصات پارچه
نویسندگان :
عطیه سادات میرخلفی
1
پدرام پیوندی
2
1- دانشگاه یزد
2- دانشگاه یزد
کلمات کلیدی :
منطق فازي،خصوصيات برشي،مشخصات فني پارچه،برش
چکیده :
اين مقاله ساخت به مدل مبتني بر الگوريتم منطق فازي جهت پيش بيني ميزان برش در پارچه تافته پرداخته شده است. از انجاييكه خواص برشي پارچه, عامل مهمي در شكل پذيري پارچه و تعيين كننده برخي خواص پارچه ميباشد، پيش بيني خواص برشي كمك ميكند تا در روند توليد پارچه ها با توجه به نوع مصرف سريعتر عمل شده و از هزينه هاي ناشي از آزمايشات توليد كاسته شود. در اين كار پارچه تافته با 4 ورودي اوليه مورد بررسي قرار گرفته است. نتايج نشان ميدهد مدل فازي ساخته شده درصد خطاي 34/26 دارا ميباشد. به نظر ميرسد دليل بالابودن اين خطا ناشي از كافي يا صحيح نبودن قوانين حاكم بر دانش انساني باشد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
رویکرد فازی برای تحلیل عملکرد پروژه با در نظر گرفتن دوبارهکاری تحت شرایط عدمقطعیت
پوریا صادقی مرزناکی - سید میثم موسوی - امین عشقی
طبقهبندی تومور مغزی در تصاویر MR با استفاده از شبکه خودرمزنگار عمیق و الگوهای باینری محلی
فرناز حسینی - اسدالله شاه بهرامی - عباس حیدری
Green Supplier Selection: A Fuzzy-TOPSIS Approach
Masoud Rahiminezhad Galankashi - Sharareh Ramezani - Mahdiyeh Moghadam Arjmand
خوشهبندی فازی سریهای زمانی شاخص صنایع بورس اوراق بهادار تهران براساس مدل اتورگرسیو
عطیه احسانی - سیده نفیسه آل محمد
یک روش کارا برای حل معادله ی شبکه ی تودا
مصطفی اسلامی - سمیرا حیدری
طراحی فیلتر رد-تصویر میان نگذر مرتبه-ششم فرکانس رادیویی با استفاده از سلف فعال
شقایق اصغرپور - شهباز ریحانی
روش جدید محاسبه یک تابع خاص ماتریسی با استفاده از انتگرال دانفورد-تیلور
سید حسین جعفری پطرودی
بررسی ایدهآل ها در جبر کامیان- پسک
مریم کشول رجب زاده - سهیلا سیدبویر
تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر اشعه ایکس با استفاده از تنظیم دقیق شبکه عصبی کانولوشنی عمیق و رویکرد یادگیری انتقالی
حمید نصیری - محمد باغبان
پیامد های هوش مصنوعی بر اهداف حسابرسی
مهری حسن زاده - مهرداد صدرآرا
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2