0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
پیش بینی خصوصیات برشی پارچه با توجه به مشخصات پارچه
نویسندگان :
عطیه سادات میرخلفی
1
پدرام پیوندی
2
1- دانشگاه یزد
2- دانشگاه یزد
کلمات کلیدی :
منطق فازي،خصوصيات برشي،مشخصات فني پارچه،برش
چکیده :
اين مقاله ساخت به مدل مبتني بر الگوريتم منطق فازي جهت پيش بيني ميزان برش در پارچه تافته پرداخته شده است. از انجاييكه خواص برشي پارچه, عامل مهمي در شكل پذيري پارچه و تعيين كننده برخي خواص پارچه ميباشد، پيش بيني خواص برشي كمك ميكند تا در روند توليد پارچه ها با توجه به نوع مصرف سريعتر عمل شده و از هزينه هاي ناشي از آزمايشات توليد كاسته شود. در اين كار پارچه تافته با 4 ورودي اوليه مورد بررسي قرار گرفته است. نتايج نشان ميدهد مدل فازي ساخته شده درصد خطاي 34/26 دارا ميباشد. به نظر ميرسد دليل بالابودن اين خطا ناشي از كافي يا صحيح نبودن قوانين حاكم بر دانش انساني باشد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
داده کاوی به کمک شبکه عصبی مصنوعی برای جلوگیری از فرار مالیاتی
مهرداد صدرآرا - رضوان رحیمی
ارائه یک روش جایگذاری ماشین های مجازی جهت کاهش ریسک امنیتی اپلیکیشن های اینترنت اشیا در محیط مه
نرجس واحد زحمتکش - دکتر رضا ابراهیمی آتانی
شبیهسازی فرایند تصویربرداری رادار دهانه مصنوعی در جهت شناسایی اهداف در تصاویر راداری سار
مرضیه شیعه زاده - امین ترابی جهرمی - حجت قیمت گر
بررسی رویکردهای تشخیص ناهنجاری در تحلیل صحنههای ازدحام
میلاد سلطانی آزاد - سید سجاد جوادپور
طراحی سیستم خبره فازی برای کنترل وزن
حسین علی یولداشی - مصطفی یوسفی
Qualitative Analysis of QoE Based on Machine Learning Methods
Fatemeh Nazari - Abdorreza Hesam Mohseni
استنباط بیزی برای خانواده توزیع نمایی بر اساس سانسور فزاینده
راضیه ابراهیم زاده - وحید رنجبر
تشخیص استرس از سنسورهای پوشیدنی به کمک یادگیری عمیق
حامد آقاپناه رودسری - مریم محمدی - مرتضی چوبین - روح الله بابامیر ساطحی
The Basic Concepts of Convolutional Neural Networks
Farnaz Hoseini
بهبود تعیین گرایش احساسی متن با استفاده از روشهای نوین تعبیهسازی کلمات
مهدی جعفری - محمدجواد فدائیاسلام
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2