0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
مدلسازی فازی برای زنجیره بحرانی پروژه با ارائه الگوریتم محاسبه بافر با توجه به محدودیتهای منابع
نویسندگان :
عرفان کریم خانی میانجی
1
سید میثم موسوی
2
محمد فرهمندمهر
3
1- دانشگاه شاهد
2- دانشگاه شاهد
3- دانشگاه شاهد
کلمات کلیدی :
زنجیره بحرانی،بافـر پروژه،محدودیت منابع،پاداش و جریمـــــــــــه،برنامهریزی آرمانـــی فازی
چکیده :
یکی از مهمترین چالشهایی که اکثر سازمانها در مسیر اجرای پروژههای مختلف با آن رو به رو هستند، کاهش زمان و هزینه اجرای پروژهها بوده است. برنامهریزی، اجرا و کنترل فعالیتهای موجود در یک پروژه جزو گامهای اصلی محسوب شده و یکی از مراحل مهم برنامهریزی، زمانبندی فعالیتهای یک پروژه است. زمانبندی پروژه به روش زنجیره بحرانی یکی از رویکردهای نوین مدیریت پروژه مبتنی بر تئوری محدودیتها است که با در نظر گرفتن مسئله محدودیت منبع و حذف زمانایمنی فعالیتها و افزودن حافظههایی تحت عنوان بافر، دامنه اجرای پروژه را کوتاهتر کرده و احتمال وقوع تاخیر را کاهش میدهد. در پژوهش حال حاضر، یک مدل ریاضی دو هدفه شامل هزینه و زمان با معرفی الگوریتم جدید اندازهگیری بافر پروژه منطبق با مسئله منابع محدود و زنجیره بحرانی همراه با سیاست پاداش و جریمه ارائه شده است. همچنین مدل پیشنهادی با استفاده از یک مثال کاربردی و بر اساس روش برنامهریزی آرمانی فازی حل شده و در پایان نتایج حاصل شده از طریق آن ارائه شده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
اعداد فازی مردد و معرفی برخی ابزارهای ریاضی مورد نیاز
اباذر کیخا
Convolutional Neural Networks with Different Dimensions for POLSAR Image Classification
Maryam Imani
بررسی عملکرد مدل هیبریدی شبکه عصبی شعلۀ پروانه (ANN-MFO) در تخمین تبخیر و تعرق مرجع در اقلیم نیمهمرطوب (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک گرگان)
معین توسن - عباس خاشعی سیوکی - علی ماروسی - نسرین خوش نواز - محمدرضا قریب
M-filters in BL-algebras
Farhad Sajadian - Mahta Bedrood
ارزیابی خودکار عملکرد بیمار با شبکه عصبی عمیق پیچشی فازی با لایه آموزشپذیر در ربات فیزیوتراپی زانو مبتنی بر بازی
پرگل سادات طباطبائی - محمدرضا اکبرزاده توتونچی - علیرضا اکبرزاده - حسین نگهبان سیوکی
تولیدات پایدار در زنجیرهتامین با در نظرگیری چندین کارخانه
ندا کریمی
تأثیر نقش میانجی کارآفرینی بر ارتباط میان مدیریت کیفیت فراگیر و عملکرد سازمانی در شرکت رنگسازی ایران
مهدی اجلی - محمدمهدی مظفری - مینا اکبری قلعه جوق
Application of Statistical Machine Learning and Deep Learning in Diagnosis of COVID-19 through CT Images
Alireza Safariyan - Reza Ghasemi
Streamlining Mutation Testing: A machine learning-driven Approach for Improved Effectiveness
Zeinab Asghari - Bahman Arasteh - Abbas Koochari
انتخاب ویژگی مبتنی بر امتیاز فیشر با استفاده از دادههای برچسبدار و بدون برچسب
راضیه شیخ پور
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2