کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

Investigation of Different Artificial Intelligence Algorithms in Predicting the Bending Strength of Reinforced Concrete Beams

نویسندگان :

Shokoohozaman Chamanzari¹ Aliaskar Dorostkar² Abolfazl Yosefi³ HamidReza Nasseri⁴

1- دانشگاه بیرجند 2- دانشگاه بیرجند 3- دانشگاه بیرجند 4- دانشگاه بیرجند

کلمات کلیدی :

Reinforced concrete beams،Concrete structures،Gradient Boosting،Artificial Intelligence

چکیده :

Concrete structures play a pivotal role in the realm of civil engineering, with reinforcement techniques employed to amplify their robustness and resilience. The utilization of steel fibers and polymer fibers, such as FRP sheets, has displayed auspicious outcomes in enhancing the properties of concrete. Nonetheless, the evaluation and comparison of the performance between reinforced and unreinforced concrete necessitate meticulous sampling and experimental examinations. This is precisely where artificial intelligence algorithms come to the fore. Artificial intelligence, particularly artificial neural networks (ANN), bestows a potent instrument for precise calculations and prognostications in civil engineering. Through training ANN models with pertinent data, engineers can accurately gauge the ductility and durability of reinforced concrete structures. This paper delves into the implementation of diverse artificial intelligence algorithms and places particular emphasis on the application of ANN in estimating flexural strength. Ultimately, it underlines the merits of ANN models in terms of assimilating, forecasting, and adapting to evolving data and environments.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

شناسایی و رتبه‌بندی عوامل مؤثر بر عیوب ساختاری میل‌لنگ خودرو (مطالعه موردی: شرکت صنایع ریخته‌گری ایران)

محمد مهدی رضایی - دکتر احسان فلاحی آرزودار - دکتر مسعود رضایی

اثرنیتروژنه کردن لبه های نانوروبان بوروفن آلفا و آلایش اتم های واسطه بر روی پایداری و خواص مغناطیسی آن

عادله وطن خواهان - طیبه مولاروی

A hybrid SLCARMA-GRUNN model for modelling periodic high-frequency data

Mohammadi Mohammadi - Saeid Rezakhah - Navideh Modarresi

طبقه‌بندی تومور مغزی در تصاویر MR با استفاده از شبکه‌ خودرمزنگار عمیق و الگوهای باینری محلی

فرناز حسینی - اسدالله شاه بهرامی - عباس حیدری

ارزیابی تعداد جمعیت الگوریتمهای فراکاوشی بنیان جمعیت در بهینهیابی سازهای: مطالعه موردی الگوریتم پرنده فاخته

طاها بخشپوری - نسترن طوکان

Application of Statistical Machine Learning and Deep Learning in Diagnosis of COVID-19 through CT Images

Alireza Safariyan - Reza Ghasemi

تاثیر شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری ژرف بر طراحی استراتژی شرکت ها

ساناز نعمتی پرشکوه - اسماعیل ملک اخلاق

طراحی و شبیه سازی آنتن میکرواستریپ دو بانده پارازیتی پهن باند با استفاده از شبکه عصبی پیشرو

محمدرضا ظفرخواه - احسان زارعیان جهرمی

استخراج اطلاعات تفاضلی سیگنال‌های الکتروانسفالوگرام جهت تشخیص اختلال وسواس اجباری

فرزانه منظری - پیوند قادریان

سنجش عملکرد دانش آموزان در درس ریاضی با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها

سهیلا سیدبویر - مریم کشول رجب زاده

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2