0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Investigation of Different Artificial Intelligence Algorithms in Predicting the Bending Strength of Reinforced Concrete Beams
نویسندگان :
Shokoohozaman Chamanzari
1
Aliaskar Dorostkar
2
Abolfazl Yosefi
3
HamidReza Nasseri
4
1- دانشگاه بیرجند
2- دانشگاه بیرجند
3- دانشگاه بیرجند
4- دانشگاه بیرجند
کلمات کلیدی :
Reinforced concrete beams،Concrete structures،Gradient Boosting،Artificial Intelligence
چکیده :
Concrete structures play a pivotal role in the realm of civil engineering, with reinforcement techniques employed to amplify their robustness and resilience. The utilization of steel fibers and polymer fibers, such as FRP sheets, has displayed auspicious outcomes in enhancing the properties of concrete. Nonetheless, the evaluation and comparison of the performance between reinforced and unreinforced concrete necessitate meticulous sampling and experimental examinations. This is precisely where artificial intelligence algorithms come to the fore. Artificial intelligence, particularly artificial neural networks (ANN), bestows a potent instrument for precise calculations and prognostications in civil engineering. Through training ANN models with pertinent data, engineers can accurately gauge the ductility and durability of reinforced concrete structures. This paper delves into the implementation of diverse artificial intelligence algorithms and places particular emphasis on the application of ANN in estimating flexural strength. Ultimately, it underlines the merits of ANN models in terms of assimilating, forecasting, and adapting to evolving data and environments.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Human Authentication Using Brain Signals During Motor Imagery and Different Time Intervals
Amir Fallah Ramezannezhad - Kamrad Khoshhal Roudposhti - Mohsen Falah Rad
رویکردی جدید جهت اولویت بندی عوامل موثر بر کیفیت خدمات درمانی بخش اورژانس (برمبنای مدل کانو و تحلیل سلسله مراتبی فازی)
نسرین طاهرخانی - هادی محمدی - فاطمه عمرانی
طراحی یک سیستم خبره مبتنی بر منطق فازی جهت پیشبینی بازشدگی درز
سیده ستاره رفیعی - پدرام پیوندی
جاسازی شبکههای مجازی با استفاده از روش بهینه سازی آموزش و یادگیری
محمدامین ناظم - قاسم میرجلیلی - علیمحمد لطیف
Can Google Trends Data Predict Next Covid-19 Peak? A Machine Learning Approach
Maryam Seifaddini - Amir Habibdoust
شبیهسازی فرایند تصویربرداری رادار دهانه مصنوعی در جهت شناسایی اهداف در تصاویر راداری سار
مرضیه شیعه زاده - امین ترابی جهرمی - حجت قیمت گر
پیشبینی ترافیک در شرایط نامساعدجوی با تکیه بر دادههای آبوهوایی و شبکه عصبی مصنوعی
میثم عفتی - بهزاد نسجی کاشی
Weighted Bi-directional GRU Capsule Ensemble Approach for Multi-Domain Sentiment Analysis
Vahid Mottaghi - Hamed AfsharFarnia
تعیین میزان اهمیت پارامترهای تاثیرگذار بر مقاومت فشاری بتن های توانمند با استفاده از روش گارسون
سید امیر بنی مهد
مکانیابی بهینه سنسورهای پایش وجود آلودگی در شبکه های آب شهری با استفاده از الگوریتم ژنتیک
آیسان عزتی - فریبرز معصومی - ناصر باشی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2