کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

بهینه‌سازی چندهدفه سبد محصولات خودرو در محیط سفارشی سازی انبوه با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری

نویسندگان :

احسان زمانی فر¹ نرجس سابقی²

1- ولایت 2- ولایت

کلمات کلیدی :

انتخاب سبد محصولات،سفارشی‌سازی انبوه،بهینه‌سازی چندهدفه،الگوریتم ژنتیک،الگوریتم تبرید شبیه‌سازی شده،الگوریتم کلونی مورچگان،صنعت خودروسازی

چکیده :

این پژوهش به مسئله انتخاب سبد محصولات خودرو در محیط سفارشی‌سازی انبوه می‌پردازد که در آن هدف، تعیین ترکیب بهینه محصولات (پیکربندی‌های مختلف خودرو) با در نظرگیری سه معیار کلیدی جذابیت برای مشتری، سودآوری شرکت و اشباع ظرفیت منابع تولید است. مسئله به صورت یک مدل ریاضی چندهدفه فرموله شده که شامل توابع هدف حداکثرسازی جذابیت کل، سود کل و اشباع ظرفیت کل، تحت محدودیت‌های ظرفیت منابع است. برای حل این مسئله که از جمله مسائل NP سخت محسوب می‌شود، از سه الگوریتم فرابتکاری استفاده شده است: الگوریتم ژنتیک، الگوریتم کلونی مورچگان و الگوریتم تبرید شبیه‌سازی شده. عملکرد روش‌های پیشنهادی با مثال عددی ارزیابی شده و عملکرد آن‌ها بر اساس معیارهای کیفی شامل کیفیت جواب‌ها، سرعت همگرایی و زمان محاسبه تحلیل شده است. نتایج نشان می‌دهند که رویکرد پیشنهادی قادر به یافتن توازن مناسبی بین اهداف متعارض است و سبد محصولاتی را ارائه می‌دهد که همزمان نیازهای مشتری، محدودیت‌های تولید و اهداف اقتصادی را پوشش می‌دهد. این پژوهش، بینش‌های کاربردی برای مدیران تولید در صنعت خودروسازی، جهت تصمیم‌گیری بهتر در زمینه برنامه‌ریزی محصول و مدیریت منابع فراهم می‌آورد.