0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
استفاده از روش اجزای محدود برای مقایسه ی تاثیر مکانیکی مواد پرکننده متفاوت در بازسازی نقص استخوانی ناشی از تخلیه تومور استخوانی
نویسندگان :
مرجان پورغلامی
1
فرزانه صف شکن
2
احمد باقری
3
آزاده قوچانی
4
1- موسسه آموزش عالی احرار رشت
2- موسسه آموزش عالی احرار رشت
3- دانشگاه گیلان
4- دانشگاه اصفهان
کلمات کلیدی :
تحلیل اجزای محدود،سیمان استخوانی،استخوان ران،تومور سلولی غول پیکر
چکیده :
تومورهای سلولی غول پیکر معمولاً در متافیز استخوانهای بلند بزرگسالان جوان ظاهر می شوند. جراحی، موثرترین راه درمان این دسته از تومورها است. در خلال این جراحی، تومور تخلیه شده و نقص به وجود آمده به شیوه های متفاوتی همچون استفاده از مواد پرکننده، ترمیم می شود. در مقاله ی پیش رو، برای مقایسه تاثیر مکانیکی چند ماده پرکننده مختلف، حداکثر مقادیر تنش های اصلی و Von Mises مدل ها، با استفاده از تحلیل اجزای محدود بررسی شده است. مدلها با فرض وجود توموری در ناحیه ی انتهای تحتانی استخوان ران انسان مدلسازی شده اند. از چند ماده پرکننده یعنی هیدروکسی آپاتیت، براشیت و مونتیت برای بازسازی نقص به وجود آمده در پی تخلیه تومور، استفاده شده تا حداکثر تنش های ناشی از ترمیم استخوان جراحی شده با این مواد، در حالت ایستاده روی یک پا با استخوان سالم مقایسه شوند. حداکثر تنش اصلی و Von Mises مدل استخوانی سالم به ترتیب 8.24MPa و 12.24MPa بود. مدلهای استخوانی ترمیم شده با مواد گوناگون، رفتار مکانیکی متفاوتی را بروز داده اند. تنش اصلی و Von Mises توزیع شده بر مدل بازسازی شده با ماده مونیتیت، بسیار بیشتر از تنش های وارده به مدل سالم بود. با این حال مدل استخوانی بازسازی شده با ماده براشیت با حداکثر تنش اصلی 7.73MPa و تنش Von Mises به مقدار 12.21MPa، رفتار مکانیکی نزدیک تری به مدل استخوانی سالم داشته است. استفاده از روش تحلیلی اجزای محدود به منظور پیش بینی و مقایسه کارایی مکانیکی مواد پرکننده مختلف در شرایط مکانیکی استخوان، بسیار کمک کننده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Triangular functions method for numerical solution of fractional Mathieu equation
Leila Mansouri - Esmail Babolian - Zahra Azimzadeh
رگرسیون تاوانیده در مدلبندی دادههای با ساختار گروهی
محمد کاظمی
تعیین حجم ترافیک خیابان با استفاده از یادگیری عمیق با مدل VGG19
زهره درانی
Bayesian estimation of reliability for Rayleigh distribution under the entropy loss function
Najmeh Rashidi alavijeh - Nahid Sanjari farsipour
بهبود تشخیص شئ برجسته با استفاده از ویژگی های چند مقیاسی در شبکه های عمیق
سجاد دهقان - محمد جواد فدائی اسلام
مروری بر الگوریتم های مختلف KNN توسعه یافته
هادی محمدی - فاطمه عمرانی - فرشته رضائی
ارائه یک ابر دوسطحی بهمنظور افزایش کیفیت سرویس در شبکههای سیار موردی بین خودرویی
زهرا مومنی - مهدیه قزوینی کر - امید عابدی
تشخیص استرس از سنسورهای پوشیدنی به کمک یادگیری عمیق
حامد آقاپناه رودسری - مریم محمدی - مرتضی چوبین - روح الله بابامیر ساطحی
توسعه شاخصها، معیارها و روش ارزیابی عملکرد داخلی در شرکتهای پرداخت الکترونیک با استفاده از روشهای تصمیمگیری چند معیاره
مسعود رحیمی نژاد گلنکشی - ابوالفضل صفایی پاکدهی - سپیده صفرخانی
تشخیص و دسته بندی بیماری covid19 با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی و یادگیری ماشین
شیدا محمد حکیم - مرضیه فریدی ماسوله - احمد باقری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2