0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
بهبود الگوریتم BIO-HUIF-PSO با هدف افزایش تعداد مجموعه اقلام با ارزش استخراج شده
نویسندگان :
زینب ایزدی
1
آزاده سلطانی
2
وحید کیانی
3
1- دانشگاه بجنورد
2- دانشگاه بجنورد
3- دانشگاه بجنورد
کلمات کلیدی :
استخراج مجموعه اقلام با ارزش، الگوریتم تکاملی، بهینهسازی ازدحام ذرات.
چکیده :
استخراج مجموعه اقلام با ارزش (HUPM ) به دلیل کاربردهای آن در دنیای واقعی یکی از مسائل مهم در دادهکاوی است. مجموعه اقلام با ارزش مجموعه اقلامی هستند که در پایگاهداده تراکنشی منجر به ارزش و سود بالاتری شده در نتیجه اهمیت بیشتری دارند. ارزش مجموعه اقلام از خاصیت بستار نزولی پیروی نمیکند، در نتیجه امکان هرس فضای جستجو با استفاده از این معیار وجود ندارد. از این جهت فضای جستجو نمایی است و عملکرد الگوریتمها با افزایش حجم پایگاه داده و مجموعه اقلام به سرعت تنزل میکند، این موضوع برای پایگاه دادههای بزرگ غیرقابل قبول است. بنابراین استفاده از الگوریتمهای تکاملی برای حل اینگونه مسائل مطرح شده است. هدف از این تحقیق بهبود الگوریتم متاهیورستیک BIO-HUIF-PSO با بهرهگیری از ویژگیهای پایگاه داده مانند حداکثر طول تراکنش و ارزش مجموعه اقلام برای تولید ذرات است به نحوی که بتوان مجموعه اقلام با ارزش بیشتری را شناسایی کرد. آزمایشها بر روی مجموعه دادههای واقعی نشان میدهد که روش پیشنهادی عملکرد بهتری از نظر کشف تعداد مجموعه اقلام با ارزش نسبت به الگوریتم پایه دارد. برای مجموعهداده Retail با 16 هزار قلم، روش پیشنهادی توانسته است برای استخراج مجموعه آیتمهایی با ارزش حداقل 5000، تعداد مجموعه اقلام با ارزش استخراج شده را به بیش از 1000 مجموعه افزایش دهد، در حالی که روش پایه قادر به استخراج هیچ مجموعه قلم با ارزشی نبوده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Application of coupled modified simplest equation method to solve space-time fractional coupled Burger’s equation
Zainab Ayati
An Extension of Fuzzy D-Subalgebras
Siroos Jahanpanah - Rohoollah Daneshpayeh
مقایسه کاربرد پایگاه داده های SQL ,NOSQL و NEWSQL برای اینترنت اشیا
آرش آقائی - امیر سید دانش
پیاده سازی الگوریتم تبرید شبیه سازی شده برای مسأله زمانبندی ترجیحات شیفتی پرستاران
حامد جعفری
بهبود عملکرد گروه های آموزشی با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها
سهیلا سیدبویر - مریم کشول رجب زاده
جبرهای کامیان- پسکی که حلقه زورن هستند
مریم کشول رجب زاده
Injury Severity Analysis of Rural Passenger cars Crashes Involving Head-on collision
Mohammad Rahmaninezhad Asil - Iraj Bargegol
پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از بازنمایی تنک مبتنی بر منیفلد
زهره کریمی - روح اله رمضانی
تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر اشعه ایکس با استفاده از تنظیم دقیق شبکه عصبی کانولوشنی عمیق و رویکرد یادگیری انتقالی
حمید نصیری - محمد باغبان
تعیین مکان و ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع با استفاده از الگوریتم جستجوی کلاغ
موسی شکوری - بهرام رمضانی - حمید حسن زاده فرد - جمشید محمدی اچموش
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2