0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
بهبود الگوریتم BIO-HUIF-PSO با هدف افزایش تعداد مجموعه اقلام با ارزش استخراج شده
نویسندگان :
زینب ایزدی
1
آزاده سلطانی
2
وحید کیانی
3
1- دانشگاه بجنورد
2- دانشگاه بجنورد
3- دانشگاه بجنورد
کلمات کلیدی :
استخراج مجموعه اقلام با ارزش، الگوریتم تکاملی، بهینهسازی ازدحام ذرات.
چکیده :
استخراج مجموعه اقلام با ارزش (HUPM ) به دلیل کاربردهای آن در دنیای واقعی یکی از مسائل مهم در دادهکاوی است. مجموعه اقلام با ارزش مجموعه اقلامی هستند که در پایگاهداده تراکنشی منجر به ارزش و سود بالاتری شده در نتیجه اهمیت بیشتری دارند. ارزش مجموعه اقلام از خاصیت بستار نزولی پیروی نمیکند، در نتیجه امکان هرس فضای جستجو با استفاده از این معیار وجود ندارد. از این جهت فضای جستجو نمایی است و عملکرد الگوریتمها با افزایش حجم پایگاه داده و مجموعه اقلام به سرعت تنزل میکند، این موضوع برای پایگاه دادههای بزرگ غیرقابل قبول است. بنابراین استفاده از الگوریتمهای تکاملی برای حل اینگونه مسائل مطرح شده است. هدف از این تحقیق بهبود الگوریتم متاهیورستیک BIO-HUIF-PSO با بهرهگیری از ویژگیهای پایگاه داده مانند حداکثر طول تراکنش و ارزش مجموعه اقلام برای تولید ذرات است به نحوی که بتوان مجموعه اقلام با ارزش بیشتری را شناسایی کرد. آزمایشها بر روی مجموعه دادههای واقعی نشان میدهد که روش پیشنهادی عملکرد بهتری از نظر کشف تعداد مجموعه اقلام با ارزش نسبت به الگوریتم پایه دارد. برای مجموعهداده Retail با 16 هزار قلم، روش پیشنهادی توانسته است برای استخراج مجموعه آیتمهایی با ارزش حداقل 5000، تعداد مجموعه اقلام با ارزش استخراج شده را به بیش از 1000 مجموعه افزایش دهد، در حالی که روش پایه قادر به استخراج هیچ مجموعه قلم با ارزشی نبوده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ایدهآلهای ماکسیمال در جبر کامیان- پسک
مریم کشول رجبزاده
Development the Product Design Process Using Quality Function Deployment and Operational Research
Dr. Ehsan Fallahiarezoudar
حل معمای زندانیها و لامپ با استفاده از الگوریتم MCMC
فیاض بهاری
NE-GCN: Advancing Knowledge Graph Link Prediction with Node2vec-Enhanced Graph Convolutional Networks
Mohammadreza Ghaffariannia - Rooholah Abedian - Ali Moeini
بهبود تشخیص شئ برجسته با استفاده از ویژگی های چند مقیاسی در شبکه های عمیق
سجاد دهقان - محمد جواد فدائی اسلام
برآورد E-بیز پارامتر توزیع گومپرتز تحت طرح سانسور نوع دوم بر پایه داده های فازی برای توابع زیان نامتقارن
رضا زارعی - شهرام یعقوب زاده شهرستانی - فاطمه رفیق - پرویز ملک زاده
خوشهبندی فازی سریهای زمانی شاخص صنایع بورس اوراق بهادار تهران براساس مدل اتورگرسیو
عطیه احسانی - سیده نفیسه آل محمد
انتخاب ویژگی مبتنی بر انحنا در سیستم کشف نفوذ
زهره کریمی
تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده از تحلیل سیگنال های الکتروانسفالوگرام مبتنی بر تبدیل والش هادامارد
یاسمین اعزازی - پیوند قادریان
بررسی تاثیر کاهش ویژگی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر روی دقت الگوریتم های یادگیری ماشین جهت شناسایی بیماری مولتیپل اسکلروزیس
علی اصغر اخوان مهدوی - الهام مهدی پور - محمدعلی نهایتی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2