0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
A New Kumaraswamy Distribution with Applications
نویسندگان :
Ali Khosravi Tanak
1
1- دانشگاه ولایت
کلمات کلیدی :
Kumaraswamy distribution،maximum likelihood،lifetime distribution،beta generalized Weibull distribution
چکیده :
In this paper, we propose a new Kumaraswamy distribution. We then present some statistical and reliability properties of the new distribution. We use the maximum likelihood estimation technique to estimate the model parameters. In order to illustrate the usefulness of the proposed model, we fit the model to three real data sets and compare its relative performance with respect to the beta generalized Weibull family.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Voltage Profile Enhancement in Power Supply System of Steelmaking Companies Overhead Crane: A Genetic Algorithm Approach to Reactive Power Compensation
Majid Ghasemian
چندجملهای متاثر از شرایط مرزی در حل مسائل کنترل بهینه
آیتاله یاری - رضا اکبری - محمود دادخواه
تشخیص سرطان پستان با استفاده از روشهای یادگیری ماشین بر روی ویژگیهای استخراج شده توسط درخت تصمیم
راضیه شیخ پور
شیوه های مسیریابی و تشخیص موقعیت نانوروباتها در بدن انسان بهکمک الگوریتمهای یادگیری ماشین و دادههای سنسور
مسعود اصغری - رضوان غفارزاده درخشان
Death Rate (per million) of Confirmed Patients Infected by COVID-19 in the Pandemic Period: A Continental Comparison
Seyed Amir Hossein Tabatabaei - Kiyan Rezaee - Mohammad Kazemi
A hybrid SLCARMA-GRUNN model for modelling periodic high-frequency data
Mohammadi Mohammadi - Saeid Rezakhah - Navideh Modarresi
Enhancing the Performance of Stochastic Iterative Projection Methods Using Quasi Random Numbers for Solving Linear Algebra Problems
Behrouz ّFathi Vajargah - Kolsoum Yousefpanah - Vassil Alexandrov
سالمندی در جامعه ایرانی و چگونگی مواجهه شدن با آن توسط متخصصان علوم رایانه ای با استفاده از سامانه های هوشمند
محسن فلاح راد - کامراد خوشحال رودپشتی - محمد حسن خوب کار - علی اسدی
Enhancing Network Intrusion Detection Systems Using Unsupervised Deep Learning Approaches with Autoencoders for Anomaly Detection
Homa Taherpour Gelsefid - Seyyed Abdorreza Hesam Mohseni
Application of Statistical Machine Learning and Deep Learning in Diagnosis of COVID-19 through CT Images
Alireza Safariyan - Reza Ghasemi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2