0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
طراحی و پیاده سازی سامانه پیش بینی جایگاه دانشگاه ها، پژوهشگاه ها و مؤسسه های آموزش عالی، پژوهشی، و فناوری با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
نویسندگان :
سمیه فتاحی
1
بهروز رسولی
2
1- پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)
2- پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)
کلمات کلیدی :
نظام رتبه بندی تایمز، پیش بینی، رگرسیون، درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان
چکیده :
امروزه در هر کشوری پیشرفت های علمی و فناوری باعث پیشرفت های اقتصادی و بهبود سطح رفاه و زندگی افراد می شوند. توجه به وضعیت علمی و توسعه آن یکی از مهمترین شاخص های توسعه کشورها محسوب می شود. به همین منظور گسترش دانشگاه ها و مراکز آموزش عالی-که کلیدیترین نهادهای پیشرفت علمی و فناوری هستند - بسیار حایز اهمیت است. نظام های رتبهبندی گوناگونی شکل گرفتهاند که مؤسسههای جهان را در زمینههای گوناگون ارزیابی و رتبهبندی میکنند. این رتبه بندی ها که معمولا به صورت سالانه در مجامع علمی منتشر می شوند وضعیت یک موسسه آموزش عالی را مشخص می کند و آوازۀ آن را افزایش یا کاهش میدهند. از طرفی پیش بینی کردن آینده براساس داده های گذشته و حال، فرآیند بسیاری مهمی در برنامه ریزی و تصمیم گیری است. مراکزی که بتوانند وضعیتشان در آینده را براساس وضعیت فعلی شان با حداقل خطا پیشبینی نمایند، می توانند در آینده موفق تر باشند. بر این اساس، پیش بینی جایگاه دانشگاه ها و موسسه های آموزش عالی ضروری به نظر می رسد. هدف از این مقاله، طراحی و پیاده سازی سامانه پیش بینی جایگاه دانشگاه ها و موسسه های آموزش عالی در نظام رتبه بندی تایمز است. با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی از جمله رگرسیون، ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی و درخت تصمیم پیش بینی صورت می گیرد. نتایج این پیش بینی ها میتواند وضعیت دانشگاه ها و موسسه های آموزش عالی را در آینده گزارش دهد و تصمیم گیران و سیاست گذاران را در جهت ارائه استراتژی های بهینه هدایت نماید. بعد از پیش بینی، سامانه طراحی شده، سه دسته از پیشنهادات را در قالب بسته های طلایی، نقره ای و برنزی به دانشگاه ها و موسسه ها پیشنهاد می دهد تا براساس آن راهکارها رتبه خود را در آینده بهبود دهند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
The Effect of Interlayer Thickness on The Asymmetric InP-based Laser Performance
Zahra Danesh Kaftroudi - Abolfazl Mazandarani
تحلیل پارامترهای مؤثر بر نرخ نفوذ مته در حفاری چاههای نفت و گاز با مدلسازی مبتنی بر شبکههای عصبی مصنوعی
حسن غنیطوس - مسعود گوهری منش - علی اکبر اکبری
بررسی راهکارهای موثر در کاهش اثرات بدنه شناور ترانزیستورهای ماسفت مبتنی بر فنآوری سیلیکان روی عایق
محمد کاظم انوری فرد
بررسی تجزیه پذیری جبرهای k-گرافی
مریم کشول رجب زاده
An Analysis of Text Similarity Measures: Introducing a Lin Wang similarity measure
Alireza Pakgohar - Mehdi Fazli Aghdaei
ارائه روشی با استفاده از ترکیب دسته بندها، برای تشخیص و طبقه بندی بیماری تیروئید، مبتنی بر رأی اکثریت
ایمان سهرابی مقدم چافجیری - سید حسین علوی راد
رگرسیون تاوانیده در مدلبندی دادههای با ساختار گروهی
محمد کاظمی
خوشهبندی فازی سریهای زمانی شاخص صنایع بورس اوراق بهادار تهران براساس مدل اتورگرسیو
عطیه احسانی - سیده نفیسه آل محمد
An efficient Method for Solving Systems of Two-Dimensional Integro-Differential Equations
Mostafa Eslami
The use of Human Computer Interaction in the Medical Field: Challenges and Future Perspectives
Maryam Kassari - Abdorreza Hesam Mohseni
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2