کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

ارزیابی کارایی استراتژی‌های بازاریابی دیجیتال با استفاده از مدل ترکیبی PCA-DEA شبکه‌ای: رویکرد دو مرحله‌ای برای تجارت الکترونیک

نویسندگان :

ندا کریمی¹

1- دانشگاه گیلان

کلمات کلیدی :

بازاریابی دیجیتال،تحلیل پوششی داده‌ها،تحلیل مؤلفه‌های اصلی،کارایی،تجارت الکترونیک

چکیده :

با رشد سریع تجارت الکترونیک و پیچیدگی فزاینده محیط رقابتی، تخصیص بهینه منابع به استراتژی‌های بازاریابی دیجیتال به چالشی اساسی برای سازمان‌ها تبدیل شده است. این پژوهش، یک مدل ترکیبی نوآورانه مبتنی بر تحلیل مؤلفه‌های اصلی و تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای را برای ارزیابی و رتبه‌بندی کارایی هشت استراتژی کلیدی بازاریابی دیجیتال توسعه می‌دهد. ساختار مدل، فرآیند بازاریابی را در یک چارچوب دو مرحله‌ای شامل «تولید آگاهی و ترافیک» و «تبدیل به نتایج تجاری» مدل‌سازی می‌کند. برای مقابله با مشکل ابعاد بالای داده‌ها (شامل ۵ ورودی، ۳ شاخص میانی و ۸ خروجی)، از روش تحلیل مؤلفه‌های اصلی جهت کاهش ابعاد استفاده شد که با موفقیت تعداد متغیرها را ضمن حفظ بیش از ۹۰٪ واریانس داده‌ها کاهش داد. نتایج تحلیل کارایی نشان داد که بازاریابی محتوا کاراترین استراتژی است و پس از آن، تبلیغات کلیکی و بهینه‌سازی موتورهای جستجو قرار دارند. تحلیل مرحله‌ای نیز نشان داد که استراتژی بهینه‌سازی موتورهای جستجو در مرحله اول (تولید آگاهی) قدرتمندترین عملکرد را دارد، در حالی که بازاریابی محتوا متعادل‌ترین عملکرد را در هر دو مرحله به نمایش می‌گذارد. همچنین، نتایج تحلیل حساسیت، اعتبار و پایداری بالای رتبه‌بندی به‌دست‌آمده را تأیید کرد. این پژوهش برای اولین بار با ارائه یک چارچوب کمی و دو مرحله‌ای، ابزاری عملیاتی جهت بهینه‌سازی سبد استراتژی‌های بازاریابی و تخصیص هوشمندانه منابع در اختیار مدیران قرار می‌دهد.