چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

English

رفتن به صفحه اصلی

ارائه مجازی مقاله

کد مقاله csc-7641

عنوان تشخیص و دسته بندی بیماری covid19 با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین

عنوان Diagnosis and classification of covid19 disease using data mining and machine learning techniques

نویسندگان شیدا محمد حکیم - مرضیه فریدی ماسوله - احمد باقری

نویسندگان Sheyda Mahmood Hakim - Marzieh Faridi Masouleh - Ahmad Bagheri

چکیده امروزه علوم پزشکی و پزشکان با حجم زیاد داده‌ها روبه‌رو می‌باشند. از آنجایی که تشخیص بیماری همواره کار آسانی نیست بنابراین پزشک برای اتخاذ یک تصمیم مناسب، باید نتیجه‌ی آزمایش‌های بیمار و تصمیم‌هایی که درگذشته برای بیماران با وضعیت مشابه گرفته است، را بررسی کند. به عبارت دیگر پزشک نیازمند دانش و تجربه خواهد بود، ولی به دلیل تعداد زیاد بیماران و آزمایش‌های متعدد هر بیمار، نیاز به یک ابزار خودکار برای کاوش در میان بیماران COVID19ی احساس می‌شود. یکی از این روش‌های مهم که برای استنتاج داده‌ها استفاده می‌شود، داده‌کاوی و استفاده از طبقه‌بندی داده‌ها است. در این تحقیق یک روش جدید برای تشخیص بیماری COVID19 مبتنی بر انتخاب ویژگی انجام می گیرد. در مرحله اول روش پیشنهادی از ترکیب خوشه بندی گراف و معیار امتیاز فیشر به منظور انتخاب ویژگی استفاده می شود. به این منظور با تعریف یک تابع چند هدفه از هر خوشه تعدادی ویژگی مناسب انتخاب و سپس مجموع ویژگی های انتخاب شده از هر خوشه ویژگی های نهایی را تشکیل می دهد. پس از انتخاب ویژگی های مورد نظر، این ویژگی ها به طبقه بندی کننده یادگیری عمیق ارسال شده وطبقه مربوط به هر بیمار که نشان دهنده سالم و یا بیمار بودن هر فرد است تشخیص داده می شود. در واقع روش پیشنهادی دارای دو فاز عمده انتخاب ویژگی و تشخیص بیماری COVID19 است.

فایل های مقاله

فایل ارائه پوستر (pdf)

محتوای ارائه مجازی مقاله

نظرات

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 21.0.1